Verwenden von Pandas zum Zusammenfassen und Plotten von Daten

Question

Ich möchte Pandas verwenden, um eine Zusammenfassung meiner Daten zusammenzufassen oder zu visualisieren, um hervorzuheben, wie die Lieferanten von der Datumsreihenfolge abweichen. Hier ist ein Ausschnitt meines Datenrahmen:

Supplier TimeDiff (days) 
A 3 days 
B 4 days 
B 12 days 
A 0 days 
C 1 days 
B 2 days 
D 3 days 
E 5 days 
E 7 days 

„Lieferant“ Spalte enthält den Lieferantencodes und „TimeDiff“ Spalte enthält Zeitdifferenz (Datumsbereich, erhielt durch „um Fälligkeitsdatum“ von „Auftrag erhielt Datum“ Abzug).

Weiß jemand, wie ich diese Daten am besten zusammenfassen kann? Dank

Answer 1

ich mit Berechnung der mittleren TimeDiff von Lieferanten starten würde:

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([['A', '3 days'], ['B', '4 days'], ['B', '12 days'], ['A', '0 days']], columns=['Supplier', 'TimeDiff']) 
df['TimeDiff'] = df['TimeDiff'].str.extract(r'(\d+)').astype(int) 
print df.groupby('Supplier').mean() 

      TimeDiff 
Supplier   
A    1.5 
B    8.0 

res.plot.bar() 
plt.show()