Erstellen von Indexkarte für zwei Arrays

Question

Sagen, ich habe zwei Arrays, gleiche Größe, keine Duplikate, jedes Element in Array 1 in array2:

arr1 = np.array([100,200,50,150]) 
arr2 = np.array([150,200,100,50]) 

Was ist der beste Weg ist, eine Indexkarte inds zu finden, so dass arr2 [inds] gibt arr1 zurück?

Meine aktuelle Lösung funktioniert, aber ich frage mich, ob es mehr numpyish war etwas, die effizient auf große Arrays wäre:

ind21 = map(lambda x:np.abs(x-arr2).argmin(),arr1) 

In [57]: arr1,arr2[ind21] 
Out[57]: (array([100, 200, 50, 150]), array([100, 200, 50, 150])) 

Answer 1

OK, meine eigene Frage zu beantworten, ist dies sehr schnell:

ind1 = np.argsort(arr1) 
indrev1 = np.argsort(ind1) 
ind2 = np.argsort(arr2) 
ind21 = ind2[indr1] 

In [101]: arr1,arr2[ind21] 
Out[101]: (array([100, 200, 50, 150]), array([100, 200, 50, 150])) 

Answer 2

Das numpy_indexed Paket Haftungsausschluss: ich bin sein Autor) für dieses Problem eine einfache und voll vektorisiert Lösung bietet:

import numpy_indexed as npi 
ind = npi.indices(arr1, arr2) 

Wahrscheinlich ein wenig langsamer als Ihre Lösung, da npi bemüht ist, viel allgemeiner zu sein, und es nutzt die einfache Struktur Ihres Problems nicht voll aus ... obwohl die Gesamtkosten von den gleichen Argsorten beherrscht werden, die hinter dem laufen Szenen.