Matplotlib - Wie zeichnet man eine Grafik mit hoher Auflösung?

Question

ich matplotlib zum Plotten einige experimentelle Ergebnisse verwendet haben (diskutiert hier in:. Sehr schlechte Qualität/Bilder mit niedriger Auflösung Looping over files and plotting Allerdings gibt das Bild Speichern von rechts auf das Bild klicken

from glob import glob 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib as mpl 

# loop over all files in the current directory ending with .txt 
for fname in glob("./*.txt"): 
    # read file, skip header (1 line) and unpack into 3 variables 
    WL, ABS, T = np.genfromtxt(fname, skip_header=1, unpack=True) 

    # first plot 
    plt.plot(WL, T, label='BN', color='blue') 

    plt.xlabel('Wavelength (nm)') 
    plt.xlim(200,1000) 
    plt.ylim(0,100) 
    plt.ylabel('Transmittance, %') 
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14}) 
    #plt.legend(loc='lower center') 
    plt.title('') 
    plt.show() 
    plt.clf() 


    # second plot 
    plt.plot(WL, ABS, label='BN', color='red') 
    plt.xlabel('Wavelength (nm)') 
    plt.xlim(200,1000) 
    plt.ylabel('Absorbance, A') 
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14}) 
    #plt.legend() 
    plt.title('') 
    plt.show() 
    plt.clf() 

Beispiel grafische Darstellung von. was ich suche: example graph

Answer 1

Sie savefig() in eine Bilddatei exportieren verwenden können:

plt.savefig('filename.png') 

Darüber hinaus können Sie festlegen, das dpi Argument skalaren Wert, zum Beispiel:

import matplotlib.pylab as plt 

x = range(10) 

plt.figure() 
plt.plot(x,x) 
plt.savefig("graph.svg") 

Answer 2

Sie Ihr Diagramm als svg für eine verlustfreie Qualität speichern kann : http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure und http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig

Answer 3

Verwendung plt.figure(dpi=1200) vor allen plt.plot... und am Ende Verwendung plt.savefig(... sehen:

plt.savefig('filename.png', dpi = 300) 

Answer 4

Am Ende Ihres für() Schleife, können Sie die savefig() Funktion anstelle von plt.show() verwenden und den Namen, dpi und das Format Ihrer Figur festlegen.

z. 1000 dpi und eps-Format sind eine ziemlich gute Qualität, und wenn Sie jedes Bild im Ordner ./ mit den Namen 'Sample1.eps', 'Sample2.eps' usw. speichern möchten, können Sie einfach den folgenden Code hinzufügen:

for fname in glob("./*.txt"): 
    # Your previous code goes here 
    [...] 

    plt.savefig("./{}.eps".format(fname), bbox_inches='tight', format='eps', dpi=1000)