Pandas: astype Fehler-String zu float (konnte String in float: '7,50' nicht konvertieren)

Question

Ich versuche, ein Datenfeld von String in Float in Pandas zu konvertieren.

Dies ist das Feld:

In: 

print(merged['platnosc_total'].head(100)) 

Out: 

0  0,00 
1  4,50 
2  0,00 
3  0,00 
4  0,00 
5  4,50 
6  6,10 
7  7,99 
8  4,00 
9  7,69 
10 7,50 

Notiere die 7,50, in der letzten Zeile, die den Fehler zu verursachen scheint:

In: 

merged['platnosc_total'].astype(float) 

Out: 

ValueError: could not convert string to float: '7,50' 

dies, dass der Rest umgewandelt wurde, heißt das, und nur die Reihe mit 7,50 ist die Ursache?

Wie kann ich dieses Feld/Spalte tatsächlich floaten?

Answer 1

Need replace zuerst:

print (merged['platnosc_total'].replace(',','.', regex=True).astype(float)) 
0 0.00 
1 4.50 
2 0.00 
3 0.00 
4 0.00 
5 4.50 
6 6.10 
7 7.99 
8 4.00 
Name: platnosc_total, dtype: float64