ich ein GPS-Parameter Datenrahmen mit verschiedenen Arten von Daten (Integer, Objekte, Schwimmern, und Streicher) wie folgt:Export Pandas Datenrahmen mit unterschiedlichen Datentypen in Python csv
ID time speed pdop longitude latitude
0 356363050613605 2017-02-20T17:04:40 210 3.051 8.81640 44.75045
1 356363050637620 2017-02-21T13:44:38 172 60.00 9.41286 45.48268
dann unter Verwendung das Paket geopy i'have den Breiten- und Längengrade geparst Koordinaten in geographische Positionen mit dem folgenden Code
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
def f(row):
loc = str(row['latitude']) + ',' +str(row['longitude'])
locations = geolocator.reverse(loc)
return location
df['address'] = df.apply(lambda row: f(row), axis=1)
die eine Adresse Spalte an den Datenrahmen mit der vollen Adresse und die Koordinaten als Zeichenkette zurückgegeben .
ID time speed pdop longitude latitude address
0 356363050613605 2017-02-20T17:04:40 210 3.051 8.81640 44.75045 (Viale del Lavoro, Zona Industriale C.I.P.I.A.N., Novi Ligure, AL, PIE, 15067, Italia), (44.7524715, 8.8122644)
1 356363050637620 2017-02-21T13:44:38 172 60.00 9.41286 45.48268 (Strada Provinciale 14 Rivoltana, Liscate, MI, LOM, 20066, Italia), (45.4821247, 9.4118136)
Das Problem ist jetzt, dass ich versuche, den Daten-Frame in eine CSV-Datei mit „df.to_csv (‚output.csv‘)“ aber es hält Rückkehr der folgenden Fehler zu exportieren:
TypeError: str returned non-string (type NoneType)
ich habe sogar versucht, den folgenden Code, das funktioniert nur, wenn die Angabe der Adresse Spalte zurückzukehren, wie folgt:
with open('outpu.csvt', 'w') as file:
a = csv.writer(file)
data = df['address']
a.writerows(data)
Während, wenn die ganze d zu exportieren versuchen, ata-frame gibt eine leere Datei zurück. Irgendwelche Hilfe, wie man den gesamten Datenrahmen in eine csv Akte exportiert ??
Was zeigt df.dtypes die Datentypen Ihrer Spalten? – Kickaha
Ich schätze, Sie brauchen diesen zweiten Koordinatensatz nicht. Konnten diese fallen gelassen werden? Eines der Probleme könnte sein, dass Pandas dies als eine andere Spalte liest. – pshep123
Würdest du den gleichen Fehler bekommen, wenn du als 'xlsx' geschrieben hättest? Könnte es sein, dass Ihre Werte in der Spalte "Adresse" Kommas haben? – qbzenker