Wie wird ein Datenrahmen in Pandas geschwenkt?

Question

Ich habe eine Tabelle im CSV-Format, die so aussieht. Ich möchte die Tabelle transponieren, so dass die Werte in der Anzeige Namensspalte die neuen Spalten sind,

Indicator  Country   Year Value  
1    Angola   2005 6 
2    Angola   2005 13 
3    Angola   2005 10 
4    Angola   2005 11 
5    Angola   2005 5 
1    Angola   2006 3 
2    Angola   2006 2 
3    Angola   2006 7 
4    Angola   2006 3 
5    Angola   2006 6 

Ich würde das Endergebnis gefällt, wie dies zu mögen:

Country Year  1  2  3  4  5 
Angola  2005  6  13 10 11 5 
Angola  2006  3  2  7  3  6 

Ich habe versucht, mit ein Pandas Datenrahmen mit nicht viel Erfolg.

print(df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value')) 

Irgendwelche Gedanken darüber, wie dies zu erreichen ist?

Dank

Answer 1

können Sie pivot_table verwenden:

pd.pivot_table(df, values = 'Value', index=['Country','Year'], columns = 'Indicator').reset_index() 

diese Ausgänge:

Indicator Country  Year 1 2 3 4 5 
0   Angola  2005 6 13 10 11 5 
1   Angola  2006 3 2 7 3 6 

Answer 2

Dies ist eine Vermutung: es ist kein ".csv" Datei, sondern eine Pandas Dataframe importiert von einem ".csv".

Um diese Tabelle zu drehen, möchten Sie drei Argumente in Ihrem Pandas "Pivot". zum Beispiel wenn df ist Ihr Datenrahmen:

table = df.pivot(index='Country',columns='Year',values='Value') 
print (table) 

Dies sollte sollte die gewünschte Ausgabe geben.