2017-03-13 2 views
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Wie kann ich die GPU-Sperre von cntk von der Python-API (2.0 Beta 12.0) deaktivieren, so dass mehrere Benutzer die gleiche GPU verwenden können?CNTK Deaktivieren GPU Sperren mit Python API

Wenn ich das Cntk-Tutorial 201B von https://github.com/Microsoft/CNTK/tree/master/Tutorials ausführen, funktioniert das Training gut, aber alle anderen Benutzer/Prozesse erhalten die Fehlermeldung: "Fehler beim Sperren von GPU 0 für ausschließliche Verwendung" beim Ausführen von Cntk-basierten Optimierungen.

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Was haben Sie bisher versucht? Gibt es Bibliotheken, die du benutzt? Bitte bearbeiten Sie Ihre Frage. Lesen Sie ggf. [So erstellen Sie ein minimales, vollständiges und überprüfbares Beispiel] (http://stackoverflow.com/help/mcve) – fragmentedreality

Antwort

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Sie können das Gerät explizit GPU-ID gesetzt werden:

cntk.device.set_default_device(cntk.device.gpu(0)) 

Auf diese Weise können Sie mehrere Aufträge auf der gleichen GPU laufen.

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