JS + Canvas und eine grundlegende Implementierung der Viola-JonesGesichtserkennungstechnik.
Mit so einem Manuskript? Ich denke, Sie werden wirklich schlechte Ergebnisse bekommen.
Sie müssen zuerst die globale horizontale Neigung erkennen. (Durch die sich die Neigung können Sie gleichzeitig abrufen, die Zeilenhöhe.)
Erstellen Sie eine 100% horizontale Gitter Läufer wie:
0000000000...
1111111111...
0000000000...
wo 0 checkes für Licht und 1 für dunkle Bereiche . Lass es über deine Bildauswahldaten von oben nach unten und zu allen Neigungen laufen (d. H. + -15 Grad max).
Eine positive Übereinstimmung ist, wenn Ihr Raster (Streifen) die Schwellenwertkontrastdichte zurückgibt, die mit seinem Raster übereinstimmt. Wenn der Läufer keine Übereinstimmung zurückgibt, erhöhen Sie die Größe und lassen Sie sie erneut laufen.
Sie müssen Fehler berücksichtigen, so dass Sie jede mögliche positive Übereinstimmung speichern müssen. Wenn Sie mit allen Größen und Neigungen fertig sind, wählen Sie einfach die mit mehr Übereinstimmungen.
Jetzt haben Sie die allgemeine horizontale Neigung und die Zeilenhöhe.
Jetzt müssen Sie die vertikale Buchstabenneigung definieren. Zur gleichen Zeit können Sie die Leerzeichen abrufen.
Gleiche Technik. Sie lassen einen vertikalen Runner Zeile für Zeile (Sie kennen die Zeilenhöhe)
0101010
0101010
0101010
0101010
0101010
beginnend von 0 links nach rechts. Keine Übereinstimmung? Grad ändern. Lass es nochmal laufen.
Rufen Sie den Lauf ab, der mehr Übereinstimmungen gesammelt hat. Du hast die Buchstabenneigung.
lassen Sie es über die gleiche Zeile Text laufen und sammeln Sie alle Informationen über die Highlight-Lücken zwischen den dunklen Bereichen.
Im Gegensatz Forum-Sites, wir verwenden Sie nicht "Danke" oder "jede Hilfe dankbar", oder Unterschriften auf [so]. Siehe "[Sollen 'Hallo', 'Danke', 'Slogans' und 'Anrede' aus Posts entfernt werden?] (Http://meta.stackexchange.com/questions/2950/should-hi-thanks-taglines-and-salutations-be - Removed-from-posts. BTW, es ist "Danke im Voraus", nicht "Danke im fortgeschrittenen". –
Wenn Sie Frage ist "Ist es mit JavaScript möglich?", dann ist die Antwort ja! Es ist definitiv möglich , in jeder turing vollständigen Sprache.Wenn Sie Frage ist, wie es gut geht, das ist wirklich eine breite Frage ... –
Nützliche Google-Abfrage wäre "Javascript optische Zeichenerkennung." [OCR] (http: // en. wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition) ist keine einfache Sache (normalerweise kommerzielle Software) und Sie werden möglicherweise kein Open-Source-Paket finden, das bereit ist zu konsumieren.Wenn Sie die OCR-Server-Seite ausführen, werden Sie bessere Chancen haben, da Sie nicht eingeschränkt werden von der JavaScript-Plattform – xmojmr