Wie nan-Wert zu entfernen, während zwei Spalten in Panda Data Frame kombiniert werden?

Question

Ich versuche, aber nicht in der Lage nan zu entfernen, während zwei Spalten eines DataFrame kombiniert.

Daten ist wie:

feedback_id     _id 
568a8c25cac4991645c287ac  nan  
568df45b177e30c6487d3603  nan  
nan       568df434832b090048f34974  
nan       568cd22e9e82dfc166d7dff1 
568df3f0832b090048f34711  nan 
nan       568e5a38b4a797c664143dda 

Ich möchte:

feedback_request_id 
568a8c25cac4991645c287ac 
568df45b177e30c6487d3603 
568df434832b090048f34974 
568cd22e9e82dfc166d7dff1 
568df3f0832b090048f34711 
568e5a38b4a797c664143dda 

Hier ist mein Code:

df3['feedback_request_id'] = ('' if df3['_id'].empty else df3['_id'].map(str)) + ('' if df3['feedback_id'].empty else df3['feedback_id'].map(str)) 

Output Ich erhalte:

feedback_request_id 
568a8c25cac4991645c287acnan 
568df45b177e30c6487d3603nan 
nan568df434832b090048f34974 
nan568cd22e9e82dfc166d7dff1 
568df3f0832b090048f34711nan 
nan568e5a38b4a797c664143dda 

Ich habe dies versucht, auch:

df3['feedback_request_id'] = ('' if df3['_id']=='nan' else df3['_id'].map(str)) + ('' if df3['feedback_id']=='nan' else df3['feedback_id'].map(str)) 

Aber es gibt den Fehler:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

Answer 1

können Sie verwenden combine_first oder fillna:

print df['feedback_id'].combine_first(df['_id']) 
0 568a8c25cac4991645c287ac 
1 568df45b177e30c6487d3603 
2 568df434832b090048f34974 
3 568cd22e9e82dfc166d7dff1 
4 568df3f0832b090048f34711 
5 568e5a38b4a797c664143dda 
Name: feedback_id, dtype: object 

print df['feedback_id'].fillna(df['_id']) 
0 568a8c25cac4991645c287ac 
1 568df45b177e30c6487d3603 
2 568df434832b090048f34974 
3 568cd22e9e82dfc166d7dff1 
4 568df3f0832b090048f34711 
5 568e5a38b4a797c664143dda 
Name: feedback_id, dtype: object