tensorflow change checkpoint location

Question

Ich frage mich, ob es eine Möglichkeit gibt, um zu zeigen, Ihre Trainingsmodelle (in Tensorflow) oder Tensorflow-Konfiguration im Allgemeinen, wo Checkpoint-Dateien zu speichern, ich war ein neuronales Netzwerk training und habe die Fehler: InternalError: Fehler beim Schreiben (tmp) Checkpoint-Datei: /tmp/tmpn2cWXm/model.ckpt-50000-00000-of-00001.tempstate12392765014661958578: Ressource exhauste und Fehler: Tensorflow: bekam Ausnahme während tf.learn endgültigen Checkpoint.

Und auch im Betriebssystem Benachrichtigungen (Debian Linux) über wenig Speicherplatz, so dass ich das Problem ist, dass meine Festplatte mit Checkpoint-Dateien voll, aber ich habe mehrere Partitionen in meiner Festplatte mit genügend Platz und würde gerne verschieben Checkpoint-Dateien dort.

Vielen Dank!

Answer 1

Sie können Ihren Speicherpfad als zweites Argument von tf.train.Saver.save(sess, 'your/save/path', ...) angeben. In ähnlicher Weise können Sie Ihre zuvor gespeicherten Variablen wiederherstellen, die Ihren Wiederherstellungspfad als zweites Argument von tf.train.Saver.restore(sess, 'your/restore/path') übergeben.

Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow Saver documentation und these saving and restoring examples.