Numpy Fehler ‚np.arange‘ mit: Index Fehler

Question

ich mit dem Code arbeite unten und bin immer einen Index Fehler:

index 8 is out of bounds for axis 1 with size 8 and

index 6 is out of bounds for axis 0 with size 6`.

Wenn np.arrange(1,9) und np.arrange(2,8) zu np.arrange(8) und np.arrange(6) zu ändern bzw. den Code läuft mit keine Fehler. Die Ausgangsmatrix C gibt jedoch andere Ergebnisse als erwartet. Was ist, wenn ich i und j eine ganze Zahl mit Werten (1,2,3,4,5,6,7,8) anstelle von (0,1,2,3,4,5,6,7) und wollen k und l mit ganzzahligen Werten (2,3,4,5,6,7)? Ich schaffe eine Matrix C, die an der inneren 6x6 Quadrat von B (ohne Berücksichtigung der Grenze) und verwendet die Matrix D als ‚Gewicht‘ aussieht, wenn die Werte der Matrix C. Bestimmung

import numpy 
import numpy as np 


A = np.matrix([[8,8,8,7,7,6,8,2], 
       [8,8,7,7,7,6,6,7], 
       [1,8,8,7,7,6,6,6], 
       [1,1,8,7,7,6,7,7], 
       [1,1,1,1,8,7,7,6], 
       [1,1,2,1,8,7,7,6], 
       [2,2,2,1,1,8,7,7], 
       [2,1,2,1,1,8,8,7]]) 


B = np.ones((8,8),dtype=np.int) 

for i in np.arange(1,9): 
    for j in np.arange(1,9): 
     B[i,j] = A[i,j] 

C = np.zeros((6,6),dtype=np.int) 
print C 

D = np.matrix([[1,1,2,3,3,2,2,1], 
       [1,2,1,2,3,3,3,2], 
       [1,1,2,1,1,2,2,3], 
       [2,2,3,2,2,2,1,3], 
       [1,2,2,3,2,3,1,3], 
       [1,2,3,3,2,3,2,3], 
       [1,2,2,3,2,3,1,2], 
       [2,2,3,2,2,3,2,2]]) 
print D 

for k in np.arange(2,8): 
    for l in np.arange(2,8): 


      B[k,l] # point in middle 
      b = B[(k-1),(l-1)] 
      if b == 8: 
       # Matrix C is smaller than Matrix B 
       C[(k-1),(l-1)] = C[(k-1),(l-1)] + 1*D[(k-1),(l-1)] 

Answer 1

Denken Sie daran, dass Python Indexierungs beginnt bei 0, nicht 1, also würde Ihr Array von 0-7, nicht 1-8 sein.