Wie kann man effizient überprüfen, ob ein numpy Array ein Objekt innerhalb des angegebenen Bereichs enthält?

Question

Ich habe ein numpy Array namens a, ich möchte überprüfen, ob es ein Element in einem Bereich enthält, der durch zwei Werte angegeben wird.

import numpy as np 
a = np.arange(100) 

mintrshold=33 
maxtreshold=66 

Meine Lösung:

goodItems = np.zeros_like(a) 
goodItems[(a<maxtreshold) & (a>mintrshold)] = 1 

if goodItems.any(): 
    print (there s an item within range) 

Können Sie mir eine effektivere, pythonic Art und Weise?

Answer 1

Numpy-Arrays funktioniert nicht gut mit Pythonic a < x < b. Aber es gibt func dafür:

np.logical_and(a > mintrshold, a < maxtreshold) 

oder

np.logical_and(a > mintrshold, a < maxtreshold).any() 

in Ihrem speziellen Fall. Grundsätzlich sollten Sie zwei elementare Ops kombinieren. Suchen Sie nach logic funcs um weitere Informationen zu

Answer 2

auf die reine Numpy Antwort Hinzufügen wir auch itertools

import itertools 

bool(list(itertools.ifilter(lambda x: 33 <= x <= 66, a))) 

Für kleinere Arrays dies würde genügen können:

bool(filter(lambda x: 33 <= x <= 66, a))