Konvertieren in Datenrahmen in Python

Question

In einem bestimmten Datensatz, ich habe eine Spalte, ‚starCustomer‘, die auf diesen Werten nimmt:

[0, X, 0, 0, X, 0, X,...] 

Das heißt, jede Beobachtung eine 0 enthalten, wenn die Person ist kein Star-Kunde, aber ein X, wenn diese Person ist. Ich dachte, es wäre eine bessere Idee sein, jedes X als 1 statt zu vertreten, so habe ich den folgenden Code geschrieben:

Star = df['starCustomer'] 
New_Star = [1 if x == 'X', else 0 for x in Star] 

es aber meines Wissens ist, dass New_Star ist kein Datenrahmen, wie wir es wollen sein. Also, ich versuche, diesen folgenden Code auszuführen:

Star = pd.DataFrame(New_Star) 

Allerdings habe ich die folgende Fehlermeldung erhalten:

TypeError: 'list' object is not callable 

Kann jemand informieren Sie mich auf das, was über diese falsch ist?

Answer 1

Wenn ich Sie recht verstehe, können Sie dies nur tun:

New_Star = Star.map({0: 0, "X": 1}) 

Answer 2

Eine Spalte in einem Datenrahmen ist ein Objekt der Klasse pd.Series

Sie können zunächst eine neue Spalte in der hinzufügen Datenrahmen:

:

df['New_Star'] = df.apply(lambda x: 1 if x == 'X' else 0 , axis=1) 

Sie jetzt einen Datenrahmen, bestehend nur auf der Säule New_Star mit bekommen können

new_star_df = df[['New_Star']] 

Beachten Sie die doppelte eckige Klammern, mit einer einzigen Konsole Sie die pd.Series zurückkehren wird, nicht die pd.DataFrame