Wie mit 'NA' in Pandas arbeiten?

Question

Ich füge zwei Datenrahmen in Pandas zusammen. Wenn Felder beitreten, die "NA" enthalten, schließen Pandas diese Datensätze automatisch aus. Wie kann ich die Datensätze mit dem Wert 'NA' behalten?

Answer 1

Bei mir funktioniert es schön:

df1 = pd.DataFrame({'A':[np.nan,2,1], 
        'B':[5,7,8]}) 

print (df1) 
    A B 
0 NaN 5 
1 2.0 7 
2 1.0 8 

df2 = pd.DataFrame({'A':[np.nan,2,3], 
        'C':[4,5,6]}) 

print (df2) 
    A C 
0 NaN 4 
1 2.0 5 
2 3.0 6 

print (pd.merge(df1, df2, on=['A'])) 
    A B C 
0 NaN 5 4 
1 2.0 7 5 

print (pd.__version__) 
0.19.2 

EDIT:

Es scheint, gibt es ein weiteres Problem - Ihre NA Werte werden in NaN umgewandelt.

Sie können pandas.read_excel verwenden, gibt es möglich, festzulegen, welche Werte zu NaN mit Parameter umgewandelt werden keep_default_na und na_values:

df = pd.read_excel('test.xlsx',keep_default_na=False,na_values=['NaN']) 
print (df) 
     a b 
0 NaN NA 
1 20.0 40