Wie kann eine Spalte basierend auf dem Wert einer anderen Spalte in SQL aktualisiert werden?

Question

Grundsätzlich Ich habe Product-Tabelle wie folgt aus:

date  price 
--------- ----- 
02-SEP-14  50 
03-SEP-14  60 
04-SEP-14  60 
05-SEP-14  60 
07-SEP-14  71 
08-SEP-14  45 
09-SEP-14  45 
10-SEP-14  24 
11-SEP-14  60 

Ich brauche die Tabelle in dieser Form zu aktualisieren

date  price id 
--------- ----- -- 
02-SEP-14  50 1 
03-SEP-14  60 2 
04-SEP-14  60 2 
05-SEP-14  60 2 
07-SEP-14  71 3 
08-SEP-14  45 4 
09-SEP-14  45 4 
10-SEP-14  24 5 
11-SEP-14  60 6 

Was ich versucht habe:

CREATE SEQUENCE user_id_seq 
    START WITH 1 
    INCREMENT BY 1 
    CACHE 20; 

ALTER TABLE Product 
    ADD (ID number); 

UPDATE Product SET ID = user_id_seq.nextval; 

Dies ist die Aktualisierung der ID in der üblichen Weise wie e 1,2,3,4,5 ..

Ich habe keine Ahnung, wie es mit grundlegenden SQL-Befehlen zu tun. Bitte schlagen Sie vor, wie ich es machen kann. Vielen Dank im Voraus.

Answer 1

hier zu tun, ist eine Möglichkeit, eine Ansicht von Ihren Basisdaten zu erstellen. Ich nehme an, Sie haben mehr als ein Produkt (identifiziert durch Produkt-ID), und dass die Preisdaten nicht unbedingt aufeinander folgen. Die Reihenfolge ist für jede Produkt-ID separat. (Auch product sollte der Name einer anderen Tabelle sein - wobei die Produkt-ID der Primärschlüssel ist und Sie andere Informationen wie Produktname, Kategorie usw. haben. Die Tabelle in Ihrem Beitrag würde eher wie price_history heißen.)

alter session set nls_date_format='dd-MON-rr'; 

create table product (prod_id number, dt date, price number); 

insert into product (prod_id, dt, price) 
    select 101, '02-SEP-14', 50 from dual union all 
    select 101, '03-SEP-14', 60 from dual union all 
    select 101, '04-SEP-14', 60 from dual union all 
    select 101, '05-SEP-14', 60 from dual union all 
    select 101, '07-SEP-14', 71 from dual union all 
    select 101, '08-SEP-14', 45 from dual union all 
    select 101, '09-SEP-14', 45 from dual union all 
    select 101, '10-SEP-14', 24 from dual union all 
    select 101, '11-SEP-14', 60 from dual union all 
    select 102, '02-SEP-14', 45 from dual union all 
    select 102, '04-SEP-14', 45 from dual union all 
    select 102, '05-SEP-14', 60 from dual union all 
    select 102, '06-SEP-14', 50 from dual union all 
    select 102, '09-SEP-14', 60 from dual 
; 

commit; 

create view product_vw (prod_id, dt, price, seq) as 
    select prod_id, dt, price, 
     count(flag) over (partition by prod_id order by dt) 
    from (select prod_id, dt, price, 
        case when price = lag(price) over (partition by prod_id order by dt) 
         then null else 1 end as flag 
      from product 
     ) 
; 

überprüfen Sie nun, was die Ansicht wie folgt aussieht:

select * from product_vw; 

PROD_ID DT      PRICE  SEQ 
------- ------------------- ---------- ---------- 
    101 02/09/0014 00:00:00   50   1 
    101 03/09/0014 00:00:00   60   2 
    101 04/09/0014 00:00:00   60   2 
    101 05/09/0014 00:00:00   60   2 
    101 07/09/0014 00:00:00   71   3 
    101 08/09/0014 00:00:00   45   4 
    101 09/09/0014 00:00:00   45   4 
    101 10/09/0014 00:00:00   24   5 
    101 11/09/0014 00:00:00   60   6 
    102 02/09/0014 00:00:00   45   1 
    102 04/09/0014 00:00:00   45   1 
    102 05/09/0014 00:00:00   60   2 
    102 06/09/0014 00:00:00   50   3 
    102 09/09/0014 00:00:00   60   4 

Answer 2

HINWEIS: Dies beantwortet die Frage, die ursprünglich gestellt wurde. Das OP hat die Daten geändert.

Wenn Ihre Daten nicht zu groß ist, können Sie eine korrelierte Unterabfrage verwenden:

update product p 
    set id = (select count(distinct p2.price) 
       from product p2 
       where p2.date <= p.date 
      ); 

Wenn Ihre Daten größer ist, dann merge ist besser geeignet.

Answer 3

Dies ist der beste Weg, um zu versuchen. Es gibt keine andere einfache Möglichkeit, dies mit einfachen Aussagen

Answer 4

WITH cts AS 
(
SELECT row_number() over (partition by price order by price) as id 
,date 
,price 
FROM Product 
) 
UPDATE p 
set p.id = cts.id 
from product p join cts on cts.id = p.id