Mittelwert berechnen, basierend auf Zeithorizonte

Question

die folgenden data.frame Berücksichtigung würde Ich mag den Mittelwert zwischen 2011-01-03 und 2011-01-06 berechnen:

   GOOG.Open GOOG.High GOOG.Low GOOG.Close GOOG.Volume 
2011-01-03 297.94 302.49 297.94  301.87   NA 
2011-01-04 302.51 302.79 299.76  300.76   NA 
2011-01-05 299.73 304.86 299.72  304.23   NA 
2011-01-06 305.03 308.91 304.72  306.44   NA 

Das Ergebnis des mean(data$GOOG.Open, seq(from=01/03/11, to=01/06/11)) Code gibt mir 529.8661 und referenziert tatsächlich auf verschiedene Werte im Datenrahmen. Weißt du, wie man den Mittelwert berechnet?

Answer 1

Zuerst müssen Sie festlegen, wie Sie Ihre Daten gespeichert see haben: How to make a great R reproducible example?

I dplyr im tidyverse Paket bin mit den Daten zu analysieren und lubridate die Datumsformate zu definieren. Dies setzt voraus, dass Sie die gemittelten Daten variieren können.

library(tidyverse) 
library(lubridate) 

dat <- data.frame(date = c('2011-01-03','2011-01-04','2011-01-05','2011-01-06'), 
        GOOG.Open = c(297.94,302.51,299.73,305.03)) 
dat %>% 
    mutate(date = format(ymd(date))) %>% 
    filter(date>='2011-01-03' & date<='2011-01-06') %>% 
    summarise(goog_mean = mean(GOOG.Open)) 

Wenn Sie nur den Mittelwert der vorgelegten Daten können Sie:

mean(dat$GOOG.Open) 

oder

dat %>% 
    summarise(mean = mean(GOOG.Open))