Entfernen Sie nur überlappende Ticks in Subplots Raster

Question

Ich habe ein Subplots Grid ohne Leerzeichen zwischen den Unterplots mit gemeinsamen x, y-Achsen erstellt. Ich zeige nur die Ticks und Labels für die äußeren Teilplots. Das Problem ist, dass sich die Tick-Nummern an den Grenzen der Subplots überschneiden. Mit MaxNLocator kann ich die oberen oder unteren Ticks entfernen, aber nur für alle Plots gleichzeitig.

Frage: Wie kann ich das höchste Häkchen nur für bestimmte Plots behalten (in diesem Fall x = 2.0 nur im unteren rechten Teilplot und y = 3 nur im oberen linken Teilplot)? Warum schlägt meine bedingte Einstellung von Ticks für bestimmte Subplots fehl?

Code:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MaxNLocator 

numPlotsY = 3 
numPlotsX = 3 
f, ax_grid = plt.subplots(numPlotsY,numPlotsX,sharex=True,sharey=True) 

A = np.arange(numPlotsY)+1.0 
phi = np.arange(numPlotsX) 
x = np.linspace(0,2.0,100) 
fontsize = 18 

for y_i in range(0,numPlotsY): 
    for x_i in range(0,numPlotsX): 
     y = A[y_i]*np.sin(x*np.pi + phi[x_i]) 
     ax = ax_grid[y_i,x_i] 
     ax.plot(x,y,lw=2.0) 

     if x_i == 0: 
      ax.set_ylabel(r'$y$', fontsize=fontsize) 

     if y_i == numPlotsY-1: 
      ########################### 
      # Why doesn't this work?! # 
      ########################### 
      if x_i != numPlotsX-1: 
       nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
       ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) 
      else: 
       nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
       ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune=None)) 
      ax.set_xlabel(r'$x/\pi$', fontsize=fontsize) 

     if y_i == 0: 
      ax.set_title(r'$\phi=%s$' % phi[x_i], fontsize=fontsize) 

     if x_i == numPlotsX-1: 
      ax.annotate(r'$A=%d$' % A[x_i], xy=(1.1,0.5), rotation=90, 
         ha='center',va='center',xycoords='axes fraction', fontsize=fontsize) 

f.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0) 
plt.suptitle(r'$A\cdot\sin\left(2\pi x + \phi\right)$',fontsize=18) 
plt.show() 

Answer 1

Wie @AndrasDeak darauf hingewiesen, ich kann nicht einzelne subplot ändern Zecken, solange ich gesetzt haben sharex = True, Sharey = True. Die Lösung ist, sie zu falschen

f, ax_grid = plt.subplots(numPlotsY,numPlotsX,sharex=False,sharey=False) 

und Ändern der bedingten Anweisungen von meinem ursprünglichen Beitrag auf:

# If left-most column: Remove all overlapping y-ticks 
# Else:     Remove all ticks 
if x_i == 0: 
    ax.set_ylabel(r'$y$', fontsize=fontsize) 
    # If top left subplot:  Remove bottom y-tick 
    # If bottom left subplot: Remove top y-tick 
    # Else:      Remove top and bottom y-ticks 
    if y_i == 0: 
     nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
     ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='lower')) 
    elif y_i == numPlotsY-1: 
     nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
     ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) 
    else: 
     nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
     ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='both')) 
else: 
    ax.yaxis.set_ticks([]) 

# If bottom row: Remove all overlapping x-ticks 
# Else:    Remove all ticks 
if y_i == numPlotsY-1: 
    # If bottom left subplot: Remove right x-tick 
    # If bottom right subplot: Remove top left x-tick 
    # Else:      Remove left and right x-ticks 
    if x_i == 0: 
     nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
     ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) 
    elif x_i == numPlotsX-1: 
     nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
     ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='lower')) 
    else: 
     nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
     ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='both')) 
else: 
    ax.xaxis.set_ticks([]) 

Nicht das eleganteste Ergebnis, aber es zeigt, wie nur zu manipulieren die sich überschneidenden Ticks:

Voller Code für jeden interessierten:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MaxNLocator 

numPlotsY = 3 
numPlotsX = 3 
f, ax_grid = plt.subplots(numPlotsY,numPlotsX,sharex=False,sharey=False) 

A = np.arange(numPlotsY)+1.0 
phi = np.arange(numPlotsX) 
x = np.linspace(0,2.0,100) 
fontsize = 18 

for y_i in range(0,numPlotsY): 
    for x_i in range(0,numPlotsX): 
     y = A[y_i]*np.sin(x*np.pi + phi[x_i]) 
     ax = ax_grid[y_i,x_i] 
     ax.plot(x,y,lw=2.0) 

     # If left-most column: Remove all overlapping y-ticks 
     # Else:     Remove all ticks 
     if x_i == 0: 
      ax.set_ylabel(r'$y$', fontsize=fontsize) 
      # If top left subplot:  Remove bottom y-tick 
      # If bottom left subplot: Remove top y-tick 
      # Else:      Remove top and bottom y-ticks 
      if y_i == 0: 
       nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
       ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='lower')) 
      elif y_i == numPlotsY-1: 
       nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
       ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) 
      else: 
       nbins = len(ax.get_yticklabels()) 
       ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='both')) 
     else: 
      ax.yaxis.set_ticks([]) 

     # If bottom row: Remove all overlapping x-ticks 
     # Else:    Remove all ticks 
     if y_i == numPlotsY-1: 
      # If bottom left subplot: Remove right x-tick 
      # If bottom right subplot: Remove top left x-tick 
      # Else:      Remove left and right x-ticks 
      if x_i == 0: 
       nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
       ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='upper')) 
      elif x_i == numPlotsX-1: 
       nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
       ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='lower')) 
      else: 
       nbins = len(ax.get_xticklabels()) 
       ax.xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins=nbins,prune='both')) 
     else: 
      ax.xaxis.set_ticks([]) 

     if y_i == 0: 
      ax.set_title(r'$\phi=%s$' % phi[x_i], fontsize=fontsize) 

     if x_i == numPlotsX-1: 
      ax.annotate(r'$A=%d$' % A[x_i], xy=(1.1,0.5), rotation=90, 
         ha='center',va='center',xycoords='axes fraction', fontsize=fontsize) 

f.subplots_adjust(wspace=0,hspace=0) 
plt.suptitle(r'$A\cdot\sin\left(2\pi x + \phi\right)$',fontsize=18) 
plt.show()