Wie bekomme ich numpy arrays Indexierung in Pandas Datenrahmen äquivalent?

Question

Ich habe einen numpy Array, wie folgend:

array([[1, 2], 
      [3, 4], 
      [5, 6], 
      [7, 8]]) 

Das Array ist myArray genannt, und ich führe zwei Indizierungsvorgänge auf dem Array 2D und folgende Ergebnisse erhalten:

In[1]: a1 = myArray[1:] 
      a1 

    Out[1]:array([[3, 4], 
       [5, 6], 
       [7, 8]]) 


    In[2]: a2 = myArray[:-1] 
      a2 

    Out[2]:array([[1, 2], 
        [3, 4], 
        [5, 6]]) 

Jetzt

, ich haben die gleichen Daten in Form eines Pandas df in zwei Spalten, lassen Sie den Datenrahmen df sein

 x y 
    0 1 2 
    1 3 4 
    3 5 6 
    4 7 8 

Wie t o Führen Sie die äquivalente Indexierung/Aufteilung in zwei Spalten durch, um die gleichen Ergebnisse wie oben für a1 und a2 zu erhalten.

Answer 1

Verwendung iloc:

df.iloc[1:] 

# x y 
#1 3 4 
#3 5 6 
#4 7 8 

df.iloc[:-1] 

# x y 
#0 1 2 
#1 3 4 
#3 5 6 

Verwendung head/tail:

df.head(-1)  # equivalent to df.iloc[:-1] 

# x y 
#0 1 2 
#1 3 4 
#3 5 6 

df.tail(-1)  # equivalent to df.iloc[1:] 

# x y 
#1 3 4 
#3 5 6 
#4 7 8