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Studieren http://data.princeton.edu/R/linearModels.html, sehe ich
> lmfit = lm(change ~ setting + effort)
change zu verwenden, setting und effort von zuvor geladenen Daten (> fpe <- read.table("http://data.princeton.edu/wws509/datasets/effort.dat")).
die obige Befehl ausführen, ohne $ bekomme ich
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'change' not found
Wenn ich es $ tun mit wie
> lmfit = lm(fte$change ~ fte$setting + fte$effort)
Dann funktioniert es.
Also, warum präsentieren sie es so > lmfit = lm(change ~ setting + effort)?
Es sieht aus wie sie 'die Daten attach' vor diesem Befehl gemacht. Wenn das erledigt ist, brauchen Sie das '$' nicht. Ich halte es jedoch generell für eine schlechte Praxis, Daten anzuhängen. Eine bessere Lösung wäre 'lmfit <- lm (change ~ setting + effort, data = fte)' –
Es steht eigentlich * also vergewissern Sie sich, dass der fpe-Datenrahmen an Ihre aktuelle Sitzung * unmittelbar vor dem Codeblock angehängt ist. –