groupby und Perzentilberechnung in Pandas Datenrahmen

Question

Ich habe ein Datenrahmen wie diese

name event spending 
abc A  500 
abc B  300 
abc C  200 
xyz A  2000 
xyz D  1000 

Also muss ich einen groupby Namen und Ereignis und entsprechenden Perzentil berechnen ... so ausgegeben werden soll wie

name event spending_percentile 
abc A  50% 
abc B  30% 
abc C  20% 
xyz A  66.67% 
xyz D  33.33% 

Bitte führen Sie das im Pandas Dataframe durch.

Answer 1

Es scheint, Sie brauchen transform:

df['spending_percentile'] = df['spending'].div(df.groupby('name')['spending'] 
               .transform(sum)).mul(100) 
print (df) 
    name event spending spending_percentile 
0 abc  A  500   50.000000 
1 abc  B  300   30.000000 
2 abc  C  200   20.000000 
3 xyz  A  2000   66.666667 
4 xyz  D  1000   33.333333