Mit CoreML mit

Question

india Reagieren

ich den Fehler

Argument Labels '(Bild :)' passen nicht alle verfügbaren Überlastungen bin immer

Ich folgte diesem Tutorial here und Apple-Dokumentation, aber als ich versuchte, das Framework zu überbrücken, um ein Bild von React Native zu bekommen, fing ich an, diesen Fehler zu bekommen. Die Brücke zwischen Swift und Reac Native funktioniert, nur wenn ich versuche, coreML zu verwenden, habe ich Fehler

Ich denke, es hat etwas mit der neuen schnellen Syntax zu tun, aber ich bin mir nicht sicher, wie es zu beheben, ich auch noch

Hier habe niemanden mit india Reagieren mit CoreML gesehen ist meine volle Funktion:

import Foundation 
import CoreML 

@objc(Printer) 
class Printer: NSObject { 

    @objc func imageRec(_ image:CGImage) -> CVPixelBuffer? { 
let model = Inceptionv3(); 

    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(CGSize(width: 299, height: 299), true, 1.0) 
//image.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: 299, height: 299)) 
let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()! 
UIGraphicsEndImageContext() 

let attrs = [kCVPixelBufferCGImageCompatibilityKey: kCFBooleanTrue, kCVPixelBufferCGBitmapContextCompatibilityKey: kCFBooleanTrue] as CFDictionary 
var pixelBuffer : CVPixelBuffer? 
let status = CVPixelBufferCreate(kCFAllocatorDefault, Int(newImage.size.width), Int(newImage.size.height), kCVPixelFormatType_32ARGB, attrs, &pixelBuffer) 
guard (status == kCVReturnSuccess) else { 
    return nil 
} 

CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer!, CVPixelBufferLockFlags(rawValue: 0)) 
let pixelData = CVPixelBufferGetBaseAddress(pixelBuffer!) 

let rgbColorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB() 
let context = CGContext(data: pixelData, width: Int(newImage.size.width), height: Int(newImage.size.height), bitsPerComponent: 8, bytesPerRow: CVPixelBufferGetBytesPerRow(pixelBuffer!), space: rgbColorSpace, bitmapInfo: CGImageAlphaInfo.noneSkipFirst.rawValue) 

context?.translateBy(x: 0, y: newImage.size.height) 
context?.scaleBy(x: 1.0, y: -1.0) 

UIGraphicsPushContext(context!) 
newImage.draw(in: CGRect(x: 0, y: 0, width: newImage.size.width, height: newImage.size.height)) 
UIGraphicsPopContext() 
CVPixelBufferUnlockBaseAddress(pixelBuffer!, CVPixelBufferLockFlags(rawValue: 0)) 

guard let prediction = try? model.prediction(image: newImage) else { 
} 

} 
} 

Answer 1

Sie haben modelInput init (dies ist eine autogenerate-Klasse, wenn Sie hinzufügen und Datenmodell) Klasse, dann schicken modelInput zur Vorhersage.

Im Folgenden Code-Schnipsel, die helfen können:

 // create indupt data model 
     // in your case this must be taking image as argument 
     let input = ProfitPredictorInput.init(R_D_Spend: 
      Double(rndInv)!, Administration: Double(adminInv)!, 
      Marketing_Spend: Double(marketingInv)!) 

     // give input data model to your mlmodel 
     let outData = try mlModel?.prediction(input: input) 

Sie this als Referenz verwenden können.