Ich versuche derzeit, Informationen aus verschiedenen "ASC" -Dateien in R zu extrahieren, um eine Analyse der Daten durchzuführen.Lesen einer ASC-Datei in R
Das Problem ist, dass ich unsicher bin, wie genau in den Dateien zu lesen. Ich versuchte eine Standard-read.table-Funktionen, aber alle Zahlen waren genau die gleichen (-9999.00). Um die Möglichkeit einer Datenkorruption auszuschließen, lese ich in einer anderen ASC-Datei und erhalte die gleichen Ergebnisse. Das einzige, was ich sicher weiß, ist, dass die Dateigröße zwischen ihnen genau gleich ist.
Gibt es trotzdem, dass ich diese Dateien lesen kann? Irgendwelche R-Pakete, die ich mir anschauen kann?
ich diese gebunden:
x = read.table("Dropbox/MVZ/aet2009sep.asc")
y = read.table("Dropbox/MVZ/aet2009oct.asc")
und meine Ausgänge waren
> head(x, n =20)
V1 V2
1 ncols 3486.0
2 nrows 4477.0
3 xllcorner -374495.8
4 yllcorner -616153.3
5 cellsize 270.0
6 NODATA_value -9999.0
7 -9999.00 -9999.0
8 -9999.00 -9999.0
9 -9999.00 -9999.0
10 -9999.00 -9999.0
11 -9999.00 -9999.0
12 -9999.00 -9999.0
13 -9999.00 -9999.0
14 -9999.00 -9999.0
15 -9999.00 -9999.0
16 -9999.00 -9999.0
17 -9999.00 -9999.0
18 -9999.00 -9999.0
19 -9999.00 -9999.0
20 -9999.00 -9999.0
head(y, n =20)
V1 V2
1 ncols 3486.0
2 nrows 4477.0
3 xllcorner -374495.8
4 yllcorner -616153.3
5 cellsize 270.0
6 NODATA_value -9999.0
7 -9999.00 -9999.0
8 -9999.00 -9999.0
9 -9999.00 -9999.0
10 -9999.00 -9999.0
11 -9999.00 -9999.0
12 -9999.00 -9999.0
13 -9999.00 -9999.0
14 -9999.00 -9999.0
15 -9999.00 -9999.0
16 -9999.00 -9999.0
17 -9999.00 -9999.0
18 -9999.00 -9999.0
19 -9999.00 -9999.0
20 -9999.00 -9999.0
Sie nicht mit uns erwarten können, wissen, welche Art von Fehler aufgetreten ist, wenn Sie keine Paketnamen oder Code bereitstellen –
Sie sollten enthalten. Der Inhalt der Raw-Datei Ich habe keine Ahnung, wie eine .asc-Datei aussieht oder aussieht. " – Thomas