Ich habe 2 Datenrahmen, einen mit dem Namen USERS und einen anderen mit dem Namen EXCLUDE. Beide haben ein Feld namens "email".Wie löscht man in Pandas Zeilen aus einem Datenrahmen, der auf einem anderen Datenrahmen basiert?
Grundsätzlich möchte ich jede Zeile in USERS entfernen, die eine E-Mail in EXCLUDE enthält.
Wie kann ich es tun?
Sie können mit isinboolean indexing und Zustand verwenden, Invertierung boolean Series ist durch ~:
import pandas as pd
USERS = pd.DataFrame({'email':['[email protected]','[email protected]','[email protected]','[email protected]','[email protected]']})
print (USERS)
email
0 [email protected]
1 [email protected]
2 [email protected]
3 [email protected]
4 [email protected]
EXCLUDE = pd.DataFrame({'email':['[email protected]','[email protected]']})
print (EXCLUDE)
email
0 [email protected]
1 [email protected]
print (USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0 True
1 False
2 False
3 False
4 True
Name: email, dtype: bool
print (~USERS.email.isin(EXCLUDE.email))
0 False
1 True
2 True
3 True
4 False
Name: email, dtype: bool
print (USERS[~USERS.email.isin(EXCLUDE.email)])
email
1 [email protected]
2 [email protected]
3 [email protected]
Eine andere Lösung mit merge:
df = pd.merge(USERS, EXCLUDE, how='outer', indicator=True)
print (df)
email _merge
0 [email protected] both
1 [email protected] left_only
2 [email protected] left_only
3 [email protected] left_only
4 [email protected] both
print (df.ix[df._merge == 'left_only', ['email']])
email
1 [email protected]
2 [email protected]
3 [email protected]
Ausgezeichnet! Ich bin mit beiden Antworten zufrieden, aber die "Merge" -Lösung scheint einfacher als die erste zu sein. Außerdem habe ich festgestellt, dass der "Indikator" -Parameter mir bei verwandten Problemen sehr helfen kann. Danke nochmal. – Vini
Froh kann dir helfen! – jezrael