Sind Abfragekosten die beste Metrik für die MySQL-Abfrageoptimierung?

Question

Ich bin dabei, die Abfragen in meiner MySQL-Datenbank zu optimieren. Während ich Visual Explain verwende und verschiedene Abfragekosten anschaue, finde ich immer wieder kontra-intuitive Werte. Operationen, die effizientere Nachschlagevorgänge (z. B. Schlüsselsuche) verwenden, scheinen höhere Abfragekosten zu haben als scheinbar weniger effiziente Vorgänge (z. B. vollständige Tabellensuche oder vollständige Indexsuche).

Beispiele hierfür können auch im Handbuch MySQL zu sehen sind, in dem Abschnitt in Bezug auf Sicht auf this page Erklären: Die Abfrage Kosten für den vollständigen Tabellenscan ist ein Bruchteil der Schlüssel-Lookup-Abfrage Kosten. Ich sehe genau das gleiche Szenario in meiner eigenen Datenbank.

All dies scheint perfekt rückwärts zu mir, und wirft diese Frage auf: Soll ich Abfragekosten wie die Standard bei der Optimierung einer Abfrage verwenden? Oder habe ich die Abfragekosten grundsätzlich falsch verstanden?

Answer 1

Ein Beispiel:

Sie haben eine Liste von 1000 Französisch Wörter und ein französisch-Englisch (nicht-elektronischen) Wörterbuch. Ihre Aufgabe besteht darin, eine Tabelle mit diesen 1000 französischen Wörtern und ihren englischen Übersetzungen zu erstellen.

Erster Schritt: Schreiben Sie die französischen Wörter aus der Liste in die erste Spalte Ihrer Tabelle.

Zweiter Schritt: Suchen Sie die Übersetzungen für jedes Wort im Wörterbuch und schreiben Sie sie in die zweite Spalte.

Welchen Schritt wird Ihrer Meinung nach länger dauern?

Answer 2

MySQL hat nicht sehr gute Metriken in Bezug auf die Optimierung. Einer der besseren ist EXPLAIN FORMAT=JSON SELECT ..., aber es ist etwas kryptisch.

Einige 'schwere' Fehler:

• Selten hat etwas Konto für einen LIMIT.
• Statistiken über Indizes sind grob und erlauben keine ungleiche Verteilung. (Histogramme kommen 'bald'.)
• Es ist sehr wenig darüber getan, ob Daten/Indizes derzeit zwischengespeichert werden und ob es sich um ein drehendes Laufwerk oder eine SSD handelt.

Ich mag das, weil es mir zwei können vergleichen Formulierungen/Indizes/etc auch für kleine Tische, an denen Timing nutzlos nächsten ist:

FLUSH STATUS; 
perform the query 
SHOW SESSION STATUS LIKE "Handler%"; 

Es bieten genaue zählt (im Gegensatz zu EXPLAIN) von liest , schreibt (in die temporäre Tabelle) usw. Der Hauptfehler liegt darin, nicht zu unterscheiden, wie lange ein Lese-/Schreibvorgang dauerte (aufgrund von Caching, Indexsuche usw.). Es ist jedoch oft sehr gut darauf hinzuweisen, ob eine Abfrage einen Tabellen-/Index-Scan im Vergleich zu einem Suchvorgang im Vergleich zu mehreren Scans durchgeführt hat.