Matplotlib Hexbin hinzufügen Farbbalken - für Dummies

Question

Kann nicht herausfinden, wie einfach Colorbar zu einer Matrix von hexbinmatplotlib Plots hinzuzufügen. Es ist eine 7 von 7 Matrix von Plots, hier ist ein Teil des Codes für die erste Reihe:

#importing nec. libs 
import pandas as pd 
from pylab import rcParams 
from matplotlib import pyplot as PLT 
%matplotlib inline 

#reading data 
dataset_cat_coded_path = 'C:/Users/IBM_ADMIN/Documents/Sberbank/dataset_cat_coded.csv' 
dataset_cat_coded = pd.read_csv(dataset_cat_coded_path, encoding = 'cp1251') 
test_frame = dataset_cat_coded[['opf','priority', 'sales_method_id', 'is_block_vks','sector_id', 'segment_id', 'org_type_id']] 



#building figure 
rcParams['figure.figsize']=30,30 #fig. size 

#fig. initiation 
fig = PLT.figure() 

#setting parameters defining min and max luminance 
vmin = 0 
vmax=test_frame.shape[0] 

#building a row of plots 
ax1 = fig.add_subplot(7,7,2) 
ax1.hexbin(test_frame.opf, test_frame.priority,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax1.set_title('priority') 
ax1.set_ylabel('OPF') 

ax2 = fig.add_subplot(7,7,3) 
ax2.hexbin(test_frame.opf, test_frame.sales_method_id,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax2.set_title('sales_method_id') 

ax3 = fig.add_subplot(7,7,4) 
ax3.hexbin(test_frame.opf, test_frame.is_block_vks,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax3.set_title('is_block_vks') 

ax4 = fig.add_subplot(7,7,5) 
ax4.hexbin(test_frame.opf, test_frame.sector_id,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax4.set_title('sector_id') 

ax5 = fig.add_subplot(7,7,6) 
ax5.hexbin(test_frame.opf, test_frame.segment_id,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax5.set_title('segment_id') 

ax6 = fig.add_subplot(7,7,7) 
ax6.hexbin(test_frame.opf, test_frame.org_type_id,C=None,gridsize=12,bins=None,mincnt=1, vmin = vmin, vmax=vmax) 
ax6.set_title('org_type_id') 

#colorbar attempt 
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]) 
fig.colorbar(ax6, cax=cbar_ax, location='bottom') here 

Fehlertext:

--------------------------------------------------------------------------- 
AttributeError       Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-17-e885eb3cd39a> in <module>() 
    36 
    37 cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]) 
---> 38 fig.colorbar(ax6, cax=cbar_ax, location='bottom') 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\figure.py in colorbar(self, mappable, cax, ax, use_gridspec, **kw) 
    1591     cax, kw = cbar.make_axes(ax, **kw) 
    1592   cax.hold(True) 
-> 1593   cb = cbar.colorbar_factory(cax, mappable, **kw) 
    1594 
    1595   self.sca(current_ax) 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py in colorbar_factory(cax, mappable, **kwargs) 
    1328   cb = ColorbarPatch(cax, mappable, **kwargs) 
    1329  else: 
-> 1330   cb = Colorbar(cax, mappable, **kwargs) 
    1331 
    1332  cid = mappable.callbacksSM.connect('changed', cb.on_mappable_changed) 

C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\colorbar.py in __init__(self, ax, mappable, **kw) 
    878   # Ensure the given mappable's norm has appropriate vmin and vmax set 
    879   # even if mappable.draw has not yet been called. 
--> 880   mappable.autoscale_None() 
    881 
    882   self.mappable = mappable 

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'autoscale_None' 

Resultierendes Grundstück: enter image description here

Answer 1

Als ich darauf hinwies, in Die Kommentare, this question zeigt, wie Sie eine Farbleiste hinzufügen.

In Ihrem Code

fig.colorbar(ax6, cax=cbar_ax, location='bottom') 

Sie versuchen, eine colorbar auf die Figur zu setzen, ohne Angabe auf welches Objekt sie beziehen sollte. Daher erhalten Sie einen Fehler, der Ihnen im Grunde sagt, dass Sie kein Objekt mit einem Mappable versehen haben.

Was Sie tun müssen, ist, Ihr Hexbin-Bild der Farbleiste zu geben, so dass es weiß, welche Farben tatsächlich gezeichnet werden sollen.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

n = 1000 
x = np.random.standard_normal(n) 
y = 2.0 + 3.0 * x + 4.0 * np.random.standard_normal(n) 

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) 
for ax in axes.flat: 
    im = ax.hexbin(x,y) 

fig.subplots_adjust(right=0.8) 
cbar_ax = fig.add_axes([0.85, 0.15, 0.05, 0.7]) 
fig.colorbar(im, cax=cbar_ax) 

plt.show()