Animation funktioniert nicht auf Matplotlib

Question

Ich versuche eine Animation der Form eine exponentielle Verteilung zu machen, wenn die Stichprobengröße zunimmt (von 100 bis 1000). Es gibt auch einen Schieberegler zum Konfigurieren des Lambda-Parameters der Verteilung und eine Schaltfläche zum Starten der Animation.

Mein Problem ist, dass, obwohl das Layout gerendert wird, wenn ich den Startknopf drücken keine Animation auftritt. Hier ist mein Versuch so weit:

Editted, um die Dinge zu vereinfachen, ich laufe es in dem Python-Notebook:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 
from matplotlib.widgets import Slider 

n0 = 100 
n1 = 1000 

#Create figure object 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
plt.subplots_adjust(bottom=0.3) 

#Create Sliders for parameters 
axlam = plt.axes([0.20, 0.05, 0.20, 0.03], facecolor=axcolor) 

slam = Slider(axlam, 'Exp lambda', 0, 5, valinit=1) 

#Default distributions 
dexp = np.random.exponential(1, n1) 

#Updates distributions when sliders are changed 
def updateDist(val): 
    lam = slam.val 
    dexp = np.random.exponential(lam, n1) 

slam.on_changed(updateDist) 

#updates plot on FuncAnimation call 
def update(curr): 
    if(curr == (n1-n0)): 
     a.event.source.stop() 
    plt.cla() 
    bins_exp = np.arange(0,4/slam.val,0.25) 
    ax.hist(dexp[:(n0+curr)],bins=bins_exp) 
    ax.set_title('Exp n={}'.format(n0+curr)) 

#Define Start button and function to start animation 
goax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(goax, 'Start', color=axcolor, hovercolor='0.975')  

a = None 
def start(event): 
    a = animation.FuncAnimation(fig,update,interval=100) 
button.on_clicked(start) 

Answer 1

Sie sollen die Namensräume von Funktionen kümmern.

Betrachten

a = 0 
def f(): 
    a = 1 
f() 
print(a) # will print 0 

Sie müssen also auf den eigentlichen Objekten arbeiten und nicht einige lokale Kopie von ihnen.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 
from matplotlib.widgets import Slider, Button 

n0 = 100 
n1 = 1000 

#Create figure object 
fig, ax = plt.subplots(1,1) 
plt.subplots_adjust(bottom=0.3) 

#Create Sliders for parameters 
axcolor = "skyblue" 
axlam = plt.axes([0.20, 0.05, 0.20, 0.03], facecolor=axcolor) 

slam = Slider(axlam, 'Exp lambda', 0, 5, valinit=1) 

#Default distributions 
dexp = [np.random.exponential(1, n1)] 

##Updates distributions when sliders are changed 
def updateDist(val): 
    lam = slam.val 
    dexp[0] = np.random.exponential(lam, n1) 

slam.on_changed(updateDist) 

#updates plot on FuncAnimation call 
def update(curr): 
    if(curr == (n1-n0)): 
     a.event.source.stop() 
    ax.clear() 
    bins_exp = np.arange(0,4/slam.val,0.25) 
    ax.hist(dexp[0][:(n0+curr)],bins=bins_exp) 
    ax.set_title('Exp n={}'.format(n0+curr)) 
    fig.canvas.draw_idle() 

#Define Start button and function to start animation 
goax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(goax, 'Start', color=axcolor, hovercolor='0.975')  

a = [0] 
def start(event): 
    a[0] = animation.FuncAnimation(fig,update,interval=100) 
button.on_clicked(start) 

plt.show()