Dies sind Funktionskommentare in PEP 3107. Insbesondere markiert die ->
die Annotation der Rückkehrfunktion.
Beispiele:
>>> def kinetic_energy(m:'in KG', v:'in M/S')->'Joules':
... return 1/2*m*v**2
...
>>> kinetic_energy.__annotations__
{'return': 'Joules', 'v': 'in M/S', 'm': 'in KG'}
Anmerkungen Wörterbücher sind, so können Sie dies tun:
>>> '{:,} {}'.format(kinetic_energy(20,3000),
kinetic_energy.__annotations__['return'])
'90,000,000.0 Joules'
Sie können auch ein Python-Datenstruktur, anstatt einfach nur einen String:
>>> rd={'type':float,'units':'Joules','docstring':'Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules'}
>>> def f()->rd:
... pass
>>> f.__annotations__['return']['type']
<class 'float'>
>>> f.__annotations__['return']['units']
'Joules'
>>> f.__annotations__['return']['docstring']
'Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules'
Oder Sie können Funktionsattribute verwenden, um die aufgerufenen Werte zu überprüfen:
def validate(func, locals):
for var, test in func.__annotations__.items():
value = locals[var]
try:
pr=test.__name__+': '+test.__docstring__
except AttributeError:
pr=test.__name__
msg = '{}=={}; Test: {}'.format(var, value, pr)
assert test(value), msg
def between(lo, hi):
def _between(x):
return lo <= x <= hi
_between.__docstring__='must be between {} and {}'.format(lo,hi)
return _between
def f(x: between(3,10), y:lambda _y: isinstance(_y,int)):
validate(f, locals())
print(x,y)
Drucke
>>> f(2,2)
AssertionError: x==2; Test: _between: must be between 3 and 10
>>> f(3,2.1)
AssertionError: y==2.1; Test: <lambda>
Und die Informationen sind als '.__ Annotations__' Attribut verfügbar. –
Wow, ich habe ein ziemlich breites Wissensgebiet vermisst - nicht nur die Rückgabe von Anmerkungen, sondern auch die Annotation von Parametern. Vielen Dank :). – Krotton
@Krotton Kann dir nicht vorwerfen, dass du es vermisst hast, es ist praktisch nicht benutzt. Ich habe nur eine einzige Bibliothek getroffen, die sie benutzt, und es ist ziemlich unklar. – delnan