Fehler beim CNN-Training

Question

Bitte ich brauche Hilfe bei der Verwendung von CNN auf Bildtraining. Ich benutze die 'praktische-cnn-2015a' Demo.

Im Folgenden finden Sie einen Auszug der Codes, die auf meine Arbeit angewendet wurden, und die Fehler, die mir aufgefallen sind. Bitte helfen Sie. Danke

%% Load image dataset 

imgFolder1 = fullfile('C:\Users\Jay\Desktop\practical-cnn-2015a\NairaNotes'); 

trainingSet = imageSet(imgFolder1, 'recursive'); 

%% 
for digit = 1:numel(trainingSet)  

numImages = trainingSet(digit).Count; 

    for i = 1:numImages img = read(trainingSet(digit), i); 

      im = rgb2gray(im2single(read(trainingSet(digit), i))); 
     end 

labels = repmat(trainingSet(digit).Description, numImages, 1); 

    end 

%% Visualize some of the data  

figure(10) ; clf ; colormap gray ; 

subplot(1,2,1) ; vl_imarraysc(img) ; 

axis image off ; title('training chars for ''a''') ; subplot(1,2,2) ; 

vl_imarraysc(img); axis image off ; 
title('validation chars for ''a''') ; 

%% ------------------------------------------------------------------------- % Part 4.2: initialize a CNN architecture % ------------------------------------------------------------------------- 
    net = initializeCharacterCNN() ; 

%% % ------------------------------------------------------------------------- 
% Part 4.3: train and evaluate the CNN % ------------------------------------------------------------------------- 

trainOpts.batchSize = 100 ; 
trainOpts.numEpochs = 15 ; 
trainOpts.continue = true ; 
trainOpts.useGpu = false ; 
trainOpts.learningRate = 0.001 ; 
trainOpts.expDir = (img) ; 

    %% ---------------------------------------------------------- 
%% i have errors in this section: 
(attempt to execute SCRIPT varagin.m as a function) 

    trainOpts = vl_argparse(trainOpts, varargin(:)); 

%% -------------------------------------------- 
%% Take the average image out 

imdb = img ; 
imageMean = mean(imdb(:)) ; 
imdb = imdb - imageMean ; 

%% Convert to a GPU array if needed 

    if trainOpts.useGpu 
     imdb = gpuArray(imdb) ; 
    end 

%% pending: Call training function in MatConvNet 

[net,info] = cnn_train(net, imdb, @getBatch, trainOpts) ; 

Fehler mit Full-File (Linie 61) ist ein unbekannter Fehler in Full-File aufgetreten, während die Dateispezifikation zu konstruieren.

Fehler in cnn_train (Zeile 92) modelFigPath = fullfile (opts.expDir, 'net-train.pdf');

Fehler in trainCNN2 (Zeile 72) [Netto, Info] = cnn_train (net, imdb, @getBatch, trainOpts); Caused by:

Fehler bei der Verwendung von horzcat Dimensionen von verketteten Matrizen sind nicht konsistent.

Answer 1

Sie haben

geschrieben

trainOps.expDir = (img); 

die Zuordnung eines Bild etwas zu sein scheint, dass der Code ein Verzeichnisnamen werden erwartet. Also bricht es beim Versuch, einen Dateinamen aus expDir und 'net-train.pdf' zu konstruieren.