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Das Trainieren eines einfachen Faltungsnetzwerkes zum Erkennen von MNIST-Ziffern auf Microsoft Azure (in Machine Learning Studio) dauert viel länger als auf (CPU) (lokal sehr langsam) des gleichen Modells lokal (MacBook Pro, mit begrenzten Speicher) mit TensorFlow.Wie kann ich die Lernleistung von Azure ML verbessern?

Gibt es eine Möglichkeit, vielleicht Ressourcen zu kaufen oder virtuelle GPUs zu verbinden, um die Leistung von Azure Machine Learning zu verbessern?

Antwort

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Derzeit nicht. Wir arbeiten jedoch daran, diesem Szenario zu ermöglichen, Benutzern die Auswahl ihrer VMs zu ermöglichen. Leider habe ich noch kein Datum, werde aber den Thread aktualisieren, da wir näher dran sind.

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Danke! Gibt es irgendwo ein Whitepaper oder eine Roadmap? All diese ML-Plattformen scheinen in Alpha/Beta zu sein und Menschen (wie ich) sind aktiv einkaufen und könnten von einem Gefühl dafür, wohin die Dinge gehen, profitieren, da die Art, wie sie jetzt sind, nicht (wie ich hoffe) so ist wird in einigen Monaten sein. – orome

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neerajkh, irgendwelche Updates zu diesem Thema? Azure ML Studio super langsam sogar mit einfachen linearen Regressionen. –

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können Sie bitte Ihr Experiment im nicht aufgelisteten Modus in Galerie – neerajkh

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