Ich arbeite mit einem Stanford CoreNLP Server:Server Stanford CoreNLP Lauf multithreadedly
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9001 -timeout 50000
Es scheint, dass es nur einen Kern verwendet, wenn Texte zu verarbeiten. Ist es möglich, den Stanford CoreNLP Server Multithreaded zu betreiben, so dass er mehr als einen Core nutzt?