Ich versuche, einen Datensatz in Teile zu trennen, die Faktorvariablen und Nicht-Faktorvariablen haben.R sapply is.factor
Ich bin auf der Suche nach so etwas wie:
Dieses Teil funktioniert:
factorCols <- sapply(df1, is.factor)
factorDf <- df1[,factorCols]
Dieser Teil wird nicht funktionieren:
nonFactorCols <- sapply(df1, !is.factor)
aufgrund dieses Fehlers:
Error in !is.factor : invalid argument type
Gibt es ac richtige Weise, dies zu tun?
Richtiger Weg:
nonFactorCols <- sapply(df1, function(col) !is.factor(col))
# or, more efficiently
nonFactorCols <- !sapply(df1, is.factor)
# or, even more efficiently
nonFactorCols <- !factorCols
Vielen Dank! – screechOwl
Joshua gab Ihnen den richtigen Weg, es zu tun. Was warumsapply(df1, !is.factor) hat nicht funktioniert:
sapply eine Funktion erwartet. !is.factor ist keine Funktion. Der Bang-Operator gibt einen logischen Wert zurück (allerdings kann er is.factor nicht als Argument verwenden).
Alternativ können Sie Negate(is.factor) verwenden, die tatsächlich eine Funktion zurückgibt.
Sehr coole Lösung mit 'Negate'! Wusste das nicht. – cryo111
[Relevante Frage] (http://stackoverflow.com/questions/15593934/why-cant-qnorm-in-sapply/15594648#15594648) Während die Fragen unterschiedlich genug sind, um keine Duplikate zu sein, die Gründe dahinter an ist identisch –
Sie müssen wahrscheinlich nicht Ihr df in Faktor und Nicht-Faktor Spalten spalten, aber dazu gibt es ... 'lapply (split (Spaltennamen (DF), FaktorCols), Funktion (x) DF [, x, drop = FALSE]) 'von hier: http://Stackoverflow.com/a/15118036/1191259 – Frank