Wie man Formeln anstelle von Werten in Pandas speichert DataFrame

Question

Ist es möglich, mit Pandas DataFrame wie mit einer Excel-Tabelle zu arbeiten: sagen Sie, indem Sie eine Formel in einer Spalte eingeben, so dass Variablen in anderen Spalten ändern Diese Spalte ändert sich automatisch? Etwas wie:

a b c 
2 3 =a+b 

Und so, wenn ich 2 oder 3 aktualisieren, wird die Spalte c auch automatisch aktualisiert.

PS: Es ist eindeutig möglich, eine Funktion zu schreiben, um a+b zurückzugeben, aber gibt es irgendwelche eingebaute Funktionalität in Pandas oder in anderen Python-Bibliotheken, um auf diese Weise mit Matrizen zu arbeiten?

Answer 1

Dies wird in 0,13 (noch in der Entwicklung) arbeitet

In [19]: df = DataFrame(randn(10,2),columns=list('ab')) 

In [20]: df 
Out[20]: 
      a   b 
0 0.958465 0.679193 
1 -0.769077 0.497436 
2 0.598059 0.457555 
3 0.290926 -1.617927 
4 -0.248910 -0.947835 
5 -1.352096 -0.568631 
6 0.009125 0.711511 
7 -0.993082 -1.440405 
8 -0.593704 0.352468 
9 0.523332 -1.544849 

Dies als 'a + b' möglich sein wird (bald)

In [21]: formulas = { 'c' : 'df.a + df.b' } 

In [22]: def update(df,formulas): 
       for k, v in formulas.items(): 
        df[k] = pd.eval(v) 


In [23]: update(df,formulas) 

In [24]: df 
Out[24]: 
      a   b   c 
0 0.958465 0.679193 1.637658 
1 -0.769077 0.497436 -0.271642 
2 0.598059 0.457555 1.055614 
3 0.290926 -1.617927 -1.327001 
4 -0.248910 -0.947835 -1.196745 
5 -1.352096 -0.568631 -1.920726 
6 0.009125 0.711511 0.720636 
7 -0.993082 -1.440405 -2.433487 
8 -0.593704 0.352468 -0.241236 
9 0.523332 -1.544849 -1.021517 

Sie einen Haken in SetItem auf dem Gerät könnten Datenrahmen, damit diese Art von Funktion automatisch aufgerufen wird. Aber ziemlich schwierig. Sie haben nicht angegeben, wie der Rahmen an erster Stelle aktualisiert wird. Am einfachsten wäre es wahrscheinlich, die Aktualisierungsfunktion einfach aufzurufen, nachdem Sie die Werte geändert haben

Answer 2

Momentan gibt es keine Möglichkeit, dies genau so zu tun, wie Sie es beschreiben.

In Pandas 0.13 wird es eine neue DataFrame.eval Methode geben, mit der Sie einen Ausdruck im "Kontext" einer DataFrame evaluieren können. Zum Beispiel können Sie df['c'] = df.eval('a + b').

Answer 3

Ich weiß es nicht, es ist, was Sie wollen, aber ich entdeckte versehentlich, dass Sie xlwt.Formula-Objekte in den DataFrame-Zellen speichern können, und dann mit der DataFrame.to_excel -Methode, exportieren Sie den DataFrame zu Excel und haben Sie Ihre darin Formeln:

import pandas 
import xlwt 

formulae=[] 
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(F1:F5)')) 
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(G1:G5)')) 
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(H1:I5)')) 
formulae.append(xlwt.Formula('SUM(I1:I5)')) 

df=pandas.DataFrame(formula) 
df.to_excel('FormulaTest.xls') 

Probieren sie es aus ...