Ich bin ziemlich grün mit Python so hoffentlich kann ich diese Frage richtig zu formulieren.Einstellung Argtype für Python Callback-Funktion
Das Gesamtproblem beinhaltet Aufruf einer C-Routine von Python. Ich kann ziemlich nahe kommen, indem ich einige verwandte SO-Fragen/Antworten zusammenklicke, aber ich kann nicht scheinen, dass die Dinge richtig zusammenkommen. Es gibt zwei Aspekte: erstens Aufruf der C-Routine mit Zeigern und zweitens Verwendung einer Callback-Funktion.
Hintergrund Rubner stellt eine Earth Movers Entfernung (EMD) Routine in C geschrieben [EMD C code location] Er stellt auch zwei C-Programme Beispiel, das die EMD-Routine aufrufen. Ich versuche, eine Python-Routine als eine Alternative zu zum Beispiel example2.c zu entwickeln, das die EMD-Routine aufrufen wird. (Ja, ich bin vertraut mit der OpenCV Implementierung von EMD.)
Der Einfachheit halber ist hier die Header-Datei für den emd.c Code, den ich Anruf von Python möchte:
/* DEFINITIONS */
#define MAX_SIG_SIZE 100
#define MAX_ITERATIONS 500
#define INFINITY 1e20
#define EPSILON 1e-6
/*****************************************************************************/
/* feature_t SHOULD BE MODIFIED BY THE USER TO REFLECT THE FEATURE TYPE */
typedef int feature_t;
/* typedef struct { int X,Y,Z; } feature_t;*/
/*typedef struct { int X; } feature_t; */
/*****************************************************************************/
typedef struct
{
int n; /* Number of features in the signature */
feature_t *Features; /* Pointer to the features vector */
float *Weights; /* Pointer to the weights of the features */
} signature_t;
typedef struct
{
int from; /* Feature number in signature 1 */
int to; /* Feature number in signature 2 */
float amount; /* Amount of flow from "from" to "to" */
} flow_t;
float emd(signature_t *Signature1, signature_t *Signature2,
float (*func)(feature_t *, feature_t *),
flow_t *Flow, int *FlowSize);
#endif
schließlich hier Das sind die Python-Codes, die ich bisher zusammengeklickt habe. Ich denke (bin mir aber nicht sicher), dass ich die Strukturen richtig eingerichtet habe. (Beachten Sie, dass dies eine vereinfachte Version der möglichen Feature-Strukturen im Rubner emd.c-Code ist. Ich möchte schließlich die ganze Sache zum Laufen bringen, aber ich fange jetzt einfach an.) Das erste Problem, das ich habe ist irgendwo in den argtypes für die aufrufende Funktion. Ich habe ein paar Varianten ausprobiert, aber die Beispiele im Internet sind ziemlich dünn und ich habe eine Wand getroffen.
import ctypes
MAX_FEATURE_SIZE = 30
ARRAYFE = ctypes.c_int*MAX_FEATURE_SIZE
ARRAYWE= ctypes.c_float*MAX_FEATURE_SIZE
ARRAYFL = ctypes.c_float*(2*MAX_FEATURE_SIZE-1)
flowSize = ctypes.c_int
emdlib = ctypes.CDLL('emdlib.dylib')
ctypes.CMPFUNC = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_float, ctypes.POINTER(ctypes.c_int), ctypes.POINTER(ctypes.c_int))
def py_dist_func(f1,f2):
print "dist: ", f1, f2
return(abs(f1-f2))
dist = ctypes.CMPFUNC(py_dist_func)
n = ctypes.c_int
flowSize = ctypes.c_int
class flow_t(ctypes.Structure):
_fields_ = [("from", ctypes.c_int),
("to", ctypes.c_int),
("amount", ctypes.c_float)]
class signature_t(ctypes.Structure):
_fields_ = [("N", n),("feature", ARRAYFE),
("weight", ARRAYWE)]
# emdlib.emd.argtypes = [ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.POINTER(ctypes.c_float), ctypes.POINTER(flow_t), ctypes.POINTER(ctypes.c_int)]
# emdlib.emd.argtypes = [ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.CMPFUNC(py_dist_func), ctypes.POINTER(flow_t), ctypes.POINTER(ctypes.c_int)]
emdlib.emd.argtypes = [ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.POINTER(signature_t), ctypes.c_float, ctypes.POINTER(flow_t), ctypes.POINTER(ctypes.c_int)]
# emd.restype = ctypes.c_float
emdlib.emd.restype = flow_t
signature1=signature_t()
signature2=signature_t()
feature1 = ARRAYFE
feature2 = ARRAYFE
weight1 =ARRAYWE
weight2 = ARRAYWE
feature1 = [0,1,2,3]
feature2 = [0,3]
weight1 = [1,1,1,1]
weight2 = [1,1]
#signature1= [4,feature1, weight1]
#signature2 = [2, feature2, weight2]
# sample: arr = (ctypes.c_int * len(pyarr))(*pyarr)
signature1.N = len(feature1)
signature1.feature = (ctypes.c_int * MAX_FEATURE_SIZE)(*feature1)
signature2.feature = (ctypes.c_int * MAX_FEATURE_SIZE)(*feature2)
signature1.weight = (ctypes.c_float * MAX_FEATURE_SIZE)(*weight1)
signature2.weight = (ctypes.c_float * MAX_FEATURE_SIZE)(*weight2)
e = emdlib.emd(ctypes.byref(signature1), ctypes.byref(signature2), dist, ctypes.POINTER(flow_t), flowSize)
print "EMD= ", e
print "flowSize", flowSize
Irgendwelche Vorschläge, wo ich falsch gelaufen bin, würden sehr geschätzt werden.
Das zweite Problem, auf das ich sicher bin, ist mit den Argentypen für die zurückkehrenden Zeiger; alle Vorschläge hier würden auch geschätzt werden.
Vielen Dank im Voraus.
-------------- aktualisiert (in Betrieb) CODE
import ctypes
import math
import itertools
MAX_FEATURE_SIZE = 25
FEATURE_t = ctypes.c_int
FEATURE_ptr = ctypes.POINTER(FEATURE_t)
WEIGHT_t = ctypes.c_float
WEIGHT_ptr = ctypes.POINTER(WEIGHT_t)
COUNT_t = ctypes.c_int
COUNT_ptr = ctypes.POINTER(COUNT_t)
class FLOW_t(ctypes.Structure):
_fields_ = [("frm", ctypes.c_int),
("to", ctypes.c_int),
("amount", ctypes.c_float)]
# Note that ctypes.POINTER is compatible with a ctypes array declared
# as TYPE * array_len. This is equivalent to the way we can say 'char
# *foo = "ABCDEF"' in C.
class SIGNATURE_t(ctypes.Structure):
_fields_ = [("N", COUNT_t),
("feature", FEATURE_ptr),
("weight", WEIGHT_ptr)]
FLOW_ARRAY_t = FLOW_t * (2*MAX_FEATURE_SIZE - 1)
CMPFUNC_t = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_float, FEATURE_ptr, FEATURE_ptr)
SIGNATURE_ptr = ctypes.POINTER(SIGNATURE_t)
FLOW_ptr = ctypes.POINTER(FLOW_t)
# Convenience function - keeps us from having to remember all the types and parameters later on
def make_signature(features, weights):
sig = SIGNATURE_t()
sig.N = len(features)
sig.feature = (len(features) * FEATURE_t)(*features)
sig.weight = (len(weights) * WEIGHT_t)(*weights)
return sig
# We want to pass into C a custom distance function from Python
def py_dist_func(f1,f2):
# print "f1, f2: %d, %d" % (f1[0], f2[0])
d= distance(f1[0],f2[0])
return d
# set this up as a holder for distance function between any two n-D points
def distance(p0,p1):
return(math.fabs(p0-p1))
dist_callback = CMPFUNC_t(py_dist_func)
#print "Importing emdlib"
emdlib = ctypes.CDLL('emdlib.dylib')
#print "Setting argtypes"
emdlib.emd.argtypes = [ SIGNATURE_ptr,
SIGNATURE_ptr,
CMPFUNC_t,
FLOW_ptr,
COUNT_ptr ]
#print "Setting restype"
emdlib.emd.restype = ctypes.c_float
feature1 = [0, 1,2,3,4,5,6,7,8]
feature2 = [0, 1,2,3,4,5,6,7,8]
weight1 = [0.275,0.296,0.002,0.131,0.208,0.048,0.058,0.098,0.455]
weight2 = [0.285,0.421,0.028,0.021,0.240,0.166,0.023,0.054,0.469]
#print "Creating signatures"
signature1 = make_signature(feature1, weight1)
signature2 = make_signature(feature2, weight2)
flow_array = FLOW_ARRAY_t()
flow_size = COUNT_t()
#print "Calling EMD"
e = emdlib.emd(ctypes.byref(signature1),
ctypes.byref(signature2),
dist_callback,
flow_array,
ctypes.byref(flow_size))
print "EMD= ", e
print "Number of FlowS", flow_size.value
print "Flow"
print "from to amount"
totalFlow=0.0
for i in range(0,flow_size.value):
# print "Flow from %d to %d amount :%f" %(flow_array[i].frm, flow_array[i].to, flow_array[i].amount)
print " %d %d %f" %(flow_array[i].frm, flow_array[i].to, flow_array[i].amount)
totalFlow=totalFlow+flow_array[i].amount
#
# now adjust EMD to account for different signature masses and make it a metric
alpha=1.0
mass1=sum(weight1)
mass2=sum(weight2)
fList=[feature1,feature2]
max_distance= 0.0
for p0, p1 in list(itertools.product(*fList)):
# print p0,p1, distance(p0,p1), max_distance
max_distance = max(max_distance, distance(p0, p1))
print "\nMax distance= %f" % max_distance
print "Total Source = %f" % mass1
print "Total Demand = %f" % mass2
print "Total Flow= %f\n " % totalFlow
print "Alpha = %f\n" %alpha
# emdHat = e*totalFlow+math.sqrt((mass1-mass2)*(mass1-mass2))*alpha*max_distance
emdHat = e*totalFlow+math.fabs((mass1-mass2))*alpha*max_distance
print "Corrected Earth Movers Distance \n"
print "emdHat = %f\n" % emdHat;
Ich denke, Ihre 'py_dist_func' ist falsch. 'f1' und' f2' sind beide 'feature_t *' Objekte. Daher sollte "abs (f1.contents.value - f2.contents.value)" anstelle von "abs (f1 - f2)" verwendet werden. – nymk
Speichern Sie 'CMPFUNC' nicht im Ctypes-Modul. 'CMPFUNC' geht in' argtypes', nicht 'c_float', und' restype' sollte 'c_float' sein. Auch @nymk weist darauf hin, dass dein 'py_dist_func' die Zeiger dereferenzieren muss. Ich würde 'abs (f1 [0] - f2 [0])' verwenden; Auf diese Weise muss kein "Wert" verwendet werden. – eryksun
danke für beide Vorschläge. @eryksun: Ich bin mir nicht sicher, ob ich komplett verstanden habe, dass CMFUNC nicht im Ctypes-Modul gespeichert wird. CMPFUNC geht in Argtypes ... 'aber ich habe einige Änderungen am Code vorgenommen und die Frage bearbeitet. Immer noch keine Freude: TypeError: item 3 in _argtypes_ hat keine from_param Methode – Aengus