Lassen Sie uns sagen, dass wir die folgende data.table
haben:Map Wert basierend auf bestimmten Intervallen
library(data.table)
dt <- data.table(x=c(-0.01, -0.001, 0, 0.01,0.02,0.03,1,3,4,10,20,25), value=c(rep(1,3), rep(2, 3), rep(3, 2), rep(4, 2), rep(5, 2)))
Dann habe ich Intervalle angeben mit dem folgenden:
library(Hmisc)
dt[, int:=cut2(x, cuts=c(-Inf, 0.01, 1, 4, 20, Inf))]
Rückkehr
x value int
1: -0.010 1 [ -Inf, 0.01)
2: -0.001 1 [ -Inf, 0.01)
3: 0.000 1 [ -Inf, 0.01)
4: 0.010 2 [ 0.01, 1.00)
5: 0.020 2 [ 0.01, 1.00)
6: 0.030 2 [ 0.01, 1.00)
7: 1.000 3 [ 1.00, 4.00)
8: 3.000 3 [ 1.00, 4.00)
9: 4.000 4 [ 4.00,20.00)
10: 10.000 4 [ 4.00,20.00)
11: 20.000 5 [20.00, Inf]
12: 25.000 5 [20.00, Inf]
Unter der Annahme, Es gibt neue data.table
dtnew <- data.table(x=c(-0.001, 0.4, 0.3, 5, 25))
x
1: -0.001
2: 0.400
3: 0.300
4: 5.000
5: 25.000
Was ich will, ist Wert dtnew
Intervalle in dt
anzupassen, so dass ich value
in dt
zu erhalten. Die erwartete Rendite würde
x value int
1: -0.001 1 [ -Inf, 0.01)
2: 0.400 2 [ 0.01, 1.00)
3: 0.300 2 [ 0.01, 1.00)
4: 5.000 4 [ 4.00,20.00)
5: 25.000 5 [20.00, Inf]
Ich habe versucht, Intervalle so zu dtnew
zuweisen, dass ich kann merge(dtnew, dt, by = 'int')
mit dem folgenden:
dtnew[, int:=cut2(y, cuts=c(-Inf, 0.01, 1, 4, 20, Inf))]
die Intervalle sind die gleichen wie in dt
verwendet. Allerdings ist das Intervall in der 1. Reihe unterscheidet sich von dt
wie folgt:
1: -0.001 -Inf
2: 0.400 [ 0.01, 1.00)
3: 0.300 [ 0.01, 1.00)
4: 5.000 [ 4.00,20.00)
5: 25.000 [20.00, Inf]
Könnten Sie mir bitte Anregungen geben?