Pandas - Ersetze NaN durch zwei verschiedene Werte

Question

Ich versuche, meinen NaN-Wert in meinem DataFrame zu ersetzen. Ich möchte 60% des NaN durch einen Wert und 40% durch einen anderen ersetzen. Ich lese die Dokumentation der Fillna-Methode, aber ich finde nicht.

Irgendeine Idee?

Dank

Answer 1

eine boolean-Array erstellen, die eine Chance auf 60/40 True/False die gleiche Größe wie die df Sie Füllung hat. Dann nutzen combine_first

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(index=list('ABCDEFGHIJ'), columns=list('abcdefghij')) 

mask60 = np.random.rand(*df.shape) > 0.6 

value40, value60 = 10, 20 

fill = value60 * mask60 + value40 * (1 - mask60) 

fill = value40 + mask60 * (value60 - value40) 

fill_df = pd.DataFrame(fill, index=df.index, columns=df.columns) 

Sieht aus wie:

print df.combine_first(fill_df) 

    a b c d e f g h i j 
A 10 10 20 20 10 10 10 10 10 20 
B 10 10 10 10 10 20 20 10 10 10 
C 20 10 10 10 10 10 10 20 20 20 
D 10 10 10 20 10 10 20 10 10 10 
E 20 20 10 10 20 10 10 10 20 10 
F 10 20 10 10 20 10 20 10 10 20 
G 20 20 10 10 10 10 10 20 20 10 
H 10 10 20 20 10 10 10 10 10 10 
I 10 10 10 20 20 10 10 10 10 20 
J 10 10 10 20 10 10 20 10 10 10 

Answer 2

Sie es auf diese Weise tun können:

df.loc[your_condition_for_60%] = df.fillna(10) 
df.loc[your_condition_for_40%] = df.fillna(20)