Gibt es eine Möglichkeit, eine Schleife zu erstellen, um in ternsorflow ein variables Array zu erstellen?

Question

Neu mit Tensorflow. Wenn ich möchte etwas tun wie

x_pl=tf.placeholder([None,n]) 
y_pl=tf.placeholder([None,m]) 
b_0=tf.Variable(tf.zeros(n)) 
k=tf.Variable)[n,n]) 
b_1=tf.matmul(b_0,k) 
b_2=tf.matmul(b_1,k) 
... 
b_m=tf.matmul(b_(m-1),k) 
y_prd=tf.matmul(x_pl,[b_0,...b_m]) 
loss=tf.reduce_mean(tf.square(y_prd-y_pl) 

Was ist der beste Weg, dies zu tun? es scheint mir, dass ich eine Schleife haben muss, die ein variables Array generieren kann, bevor Sitzung alle Variablen initiieren.

Jede Hilfe wird sehr geschätzt.

Answer 1

verwenden nur eine ganz normale Python-Schleife:

x_pl = tf.placeholder([None, n]) 
y_pl = tf.placeholder([None, m]) 
b_0 = tf.Variable(tf.zeros(n)) 
k = tf.Variable([n,n]) 

b_list = [b_0] 
for i in xrange(1, m + 1): 
    b_list.append(tf.matmul(b_list[i-1], k) 

y_prd = tf.matmul(x_pl, b_list) 
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y_prd - y_pl)