Set erste und die letzte Zeile einer Spalte in einem Datenrahmen

Question

Ich habe über diese zu lesen und immer noch das Thema ein wenig verwirrend finden: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

sagen, dass ich ein Panda-Datenrahmen haben und ich möchte die erste gleichzeitig eingestellt und letzte Zeilenelemente einer einzelnen Spalte auf einen beliebigen Wert. Ich kann dies tun:

df.iloc[[0, -1]].mycol = [1, 2]

, die sagt mir A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. und dass dies potentiell gefährlich.

Ich könnte stattdessen .loc verwenden, aber dann muss ich den Index der ersten und letzten Zeilen wissen (im Gegensatz, .iloc ermöglicht mir den Zugriff nach Standort).

Was ist der sicherste Pandasy-Weg, dies zu tun?

zu diesem Punkt zu kommen:

# Django queryset 
query = market.stats_set.annotate(distance=F("end_date") - query_date) 

# Generate a dataframe from this queryset, and order by distance 
df = pd.DataFrame.from_records(query.values("distance", *fields), coerce_float=True) 
df = df.sort_values("distance").reset_index(drop=True) 

Dann versuche ich, ruft df.distance.iloc[[0, -1]] = [1, 2]. Dies wirft die Warnung auf.

Answer 1

Das Problem ist nicht mit iloc, es ist, wenn Sie auf zugreifen, dass eine Kopie erstellt wird. Sie können dies alles innerhalb iloc:

df.iloc[[0, -1], df.columns.get_loc('mycol')] = [1, 2] 

Normalerweise ix verwendet wird, wenn Sie Misch integer und Label aus zugreifen möchten, aber in diesem Fall nicht funktioniert, da -1 eigentlich nicht in den Index ist, und anscheinend ix ist nicht schlau genug zu wissen, dass es der letzte Index sein sollte.

Answer 2

Was Sie tun gekettet Indizierung genannt wird, können Sie iloc auf dieser Spalte verwenden nur die Warnung zu vermeiden:

In [24]: 
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,3), columns=list('abc')) 

Out[24]: 
      a   b   c 
0 1.589940 0.735713 -1.158907 
1 0.485653 0.044611 0.070907 
2 1.123221 -0.862393 -0.807051 
3 0.338653 -0.734169 -0.070471 
4 0.344794 1.095861 -1.300339 

In [25]: 
df['a'].iloc[[0,-1]] ='foo' 
df 

Out[25]: 
      a   b   c 
0  foo 0.735713 -1.158907 
1 0.485653 0.044611 0.070907 
2 1.12322 -0.862393 -0.807051 
3 0.338653 -0.734169 -0.070471 
4  foo 1.095861 -1.300339 

Wenn Sie es anders zu tun, dann stellt sich die Warnung:

In [27]: 
df.iloc[[0,-1]]['a'] ='foo' 

C:\WinPython-64bit-3.4.3.1\python-3.4.3.amd64\lib\site-packages\IPython\kernel\__main__.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. 
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 
    if __name__ == '__main__':