Warum gibt NA in einigen Fällen immer

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Warum gibt NA im ersten Fall immer ein, aber ein gültiges Ergebnis im zweiten Fall.

str(A$X1) 
int [1:23744] 1487319525 1487323025 1487325865 1487332405 1487334780 1487353675 1487354135 1487354185 1487354195 1487354215 ... 
> anytime(A$X1[1]) 
[1] NA 
> anytime(1487319525) 
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST" 

Answer 1

, die einen Unterschied zwischen integer und numeric ist. Beachten Sie, dass Ihr Vektor als integer aufgeführt ist.

So Zeuge:

R> library(anytime) R> R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L) R> str(ivec) int [1:3] 1487319525 1487323025 1487325865 R> anytime(ivec) [1] NA NA NA R> R> fvec <- as.numeric(ivec) ## convert to numeric R> str(fvec) num [1:3] 1.49e+09 1.49e+09 1.49e+09 R> anytime(fvec) [1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST" R>

Wir gehen hier eine feine Linie. Numerisch Werte werden in einem bestimmten Bereich POSIXct genommen. Da C++ stark typisiert ist, ist Ihr Integer-Vektor für diesen Test geeignet.

Darüber hinaus können wir nicht nur integer-numeric konvertieren, wie wir auf diese verlassen sich zu arbeiten:

R> anytime(20170217) 
[1] "2017-02-17 CST" 
R> 

Edit: nachgegeben ich. Die aktuelle Entwicklerversion in GitHub hat:

R> library(anytime) 
R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L) 
R> anytime(ivec) 
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST" 
R>