konvertieren Datenrahmen Spalten Wert in digitale Nummer

Question

Ich habe folgende Daten in meiner Spalte von Datenrahmen. Wie kann ich jeden Domainnamen nach digitaler Nummer umwandeln? Ich versuche zu ersetzen in einer for-Schleife. Jedoch, da ich mehr als 1200 unqie Domain Name habe. Ich will nicht zu Es scheint, wie es kein Gedanke Weise ist es

for i, v in np.ndenumerate(np.unique(df['domain'])): 
    df['domain'] = df['domain'].replace(to_replace=[v], value=i[0]+1, inplace=True) 

zu tun, aber es nicht

data frame: 
    type domain 
0 1  yahoo.com 
1 1  google.com 
2 0  google.com 
3 0  aa.com 
4 0  google.com 
5 0  aa.com 
6 1  abc.com 
7 1  msn.com 
8 1  abc.com 
9 1  abc.com 
.... 

ich nicht arbeiten will

type domain 
0 1  1 
1 1  2 
2 0  2 
3 0  3 
4 0  2 
5 0  3 
6 1  4 
7 1  5 
8 1  4 
9 1  4 
.... 

Answer 1

des pd.factorize verwenden lassen:

df.assign(domain=pd.factorize(df.domain)[0]+1) 

Ausgabe:

type domain 
0  1  1 
1  1  2 
2  0  2 
3  0  3 
4  0  2 
5  0  3 
6  1  4 
7  1  5 
8  1  4 
9  1  4 

Answer 2

Wenn es konvertieren wirklich wichtig für die digitale Nummernvergabe, können Sie versuchen, diese

import pandas as pd 

df.domain.astype('category').cat.codes 

Out[154]: 
0 4 
1 2 
2 2 
3 0 
4 2 
5 0 
6 1 
7 3 
8 1 
9 1 
dtype: int8 

Wenn die Materie ist, können Sie versuchen

maplist=df[['domain']].drop_duplicates(keep='first').reset_index(drop=True).reset_index().set_index('domain') 
maplist['index']=maplist['index']+1 
df.domain=df.domain.map(maplist['index']) 
    Out[177]: 
    type domain 
0  1  1 
1  1  2 
2  0  2 
3  0  3 
4  0  2 
5  0  3 
6  1  4 
7  1  5 
8  1  4 
9  1  4