2016-03-25 6 views
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den einfachen CodeSplit-Datenrahmen und erstellen Sie einen neuen Datenrahmen

ich einen Datenrahmen df habe und ich Mich habe einen Datenrahmen und ich in 3 Datenrahmen gleicher Größe .Allerdings ich mit diesen drei Datenrahmen wollte erstellt ein Datenrahmen .Die Spalten des neuen Datenrahmen der Umsetzung sein, diese drei Datenrahmen also wird es 3 Spalten

In [4]: np.array_split(df, 3) 
    Out[4]: 
    [ A B   C   D 
    0 foo one -0.174067 -0.608579 
    1 bar one -0.860386 -1.210518 
    2 foo two 0.614102 1.689837, 
     A  B   C   D 
    3 bar three -0.284792 -1.071160 
    4 foo two 0.843610 0.803712 
    5 bar two -1.514722 0.870861, 
    A  B   C   D 
    6 foo one 0.131529 -0.968151 
    7 foo three -1.002946 -0.257468 
    8 foo three -1.002946 -0.257468] 

Antwort

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UPDATE

in Scheiben geschnitten und umgesetzt

In [2]: df 
Out[2]: 
    a b c 
0 9 9 7 
1 1 7 6 
2 5 9 1 
3 7 4 0 
4 5 2 3 
5 2 4 6 
6 6 3 6 
7 0 2 7 
8 9 1 4 
9 2 9 3 

In [3]: dfs = [pd.DataFrame(a).T for a in np.array_split(df, 3)] 

In [4]: dfs[0] 
Out[4]: 
    0 1 2 3 
a 9 1 5 7 
b 9 7 9 4 
c 7 6 1 0 

alte Version

Eine Möglichkeit, dies zu verwenden wäre:

In [114]: dfs = [pd.DataFrame(a) for a in np.array_split(df, 3)] 

In [115]: dfs[0] 
Out[115]: 
    a b c 
0 NaN 7.0 0 
1 0.0 NaN 4 
2 2.0 NaN 4 
3 1.0 7.0 0 

In [116]: df 
Out[116]: 
    a b c 
0 NaN 7.0 0 
1 0.0 NaN 4 
2 2.0 NaN 4 
3 1.0 7.0 0 
4 1.0 3.0 9 
5 7.0 4.0 9 
6 2.0 6.0 9 
7 9.0 6.0 4 
8 3.0 0.0 9 
9 9.0 0.0 1 
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Vielen Dank für Ihre Antwort. Aber ich will in meinem neuen Datenframe, die neuen Spalten sind 0,1,2,3 und die Zeile a, bc, dh jedes Datenfeld im Array ich nehme seine Umsetzung –

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@Diaoibrahima, ich habe meine Antwort aktualisiert - bitte überprüfen Sie – MaxU

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danke, aber mein df ist der Dataframe und ich zerteilte in 3 Teil zum Beispiel, aber ich möchte den 3 Dataframe in der np.array.split und den neuen Datenpunkt holen die Transponierung der Dataframes –

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