Analysieren Benutzername zum Extrahieren des Benutzerstandorts Twitter

Question

Ich versuche, den Benutzerstandort in Bezug auf Benutzernamen von Twitter zu kratzen.

Input: Die Benutzerliste hat mehr als 50K Benutzernamen

AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#bhoomikatrust 
AkkiPritam,6.77E+17,12/15/2015,#akshaykumar 
gischethans,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
mid_day,6.77E+17,12/15/2015,#bollywood 
mid_day,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#admkfails 
Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#jayafails 
Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#stickergovt 
Nanthivarman16,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#climatechange 
AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#delhichokes 
AdilaMatra,6.77E+17,12/15/2015,#smog 
HDFCERGOGIC,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
HDFCERGOGIC,6.77E+17,12/15/2015,#tnfloods 
ImSoorej,6.77E+17,12/15/2015,#chennaifloods 
ImSoorej,6.77E+17,12/15/2015,#chennaimicr 

Code: I geo Lage möglicherweise Geo-Koordinaten finden möchten.

Fehler: Problem beim Parsen der Benutzernamen in das Programm.

Traceback (most recent call last): 
    File "user_profile_location.py", line 38, in <module> 
    username = df['user_name'] 
TypeError: list indices must be integers, not str 

Answer 1

Sie verwenden ‚data‘ Ihre Datenrahmen und ‚df‘ zu definieren, für das, was ich denke, sollten die Spalten der Datenrahmen

data = pd.read_csv('user_keyword.csv') 
df = ['user_name', 'user_id', 'date', 'keyword'] 

sein Ich gehe davon aus, dass die user_keyword.csv Datei keinen Header hat , versuchen Sie hinzufügen:

data.columns = df 

Es wird die Spaltennamen zu den in df gespeicherten Werten ändern. dann später statt:

username = df['user_name'] 

Versuchen:

username = data['user_name'] 

Beachten Sie, dass jetzt Benutzername eine ganze Spalte ist so sollte get_user_details(username) nicht einen einzelnen String erwartet werden.