Numpy max Pooling Faltung

Question

Edit:

Was wollte ich eigentlich lokale Maxima zu tun ist, zu finden, was gut weiter unten erläutert wird, und die gleiche Lösung wird erklärt auch hier:

http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_peak_local_max.html

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Es scheint, Sie können linear Convolution in Numpy tun.

Kann eine nichtlineare Max-Pooling-Faltung ausgeführt werden? Verwenden Sie ein NxM-Patch und streichen Sie über das Eingabebild, um das aktuelle Pixel auf Null zu setzen, wenn es nicht das Maximum in der Nähe ist?

So eine nichtlineare max Faltung funktioniert so, hier ist mein Bild

3 4 5 2 3 
    3 5 1 2 7 
    2 2 5 1 7 

Und ein Pooling 2x2 max gegeben, erhält das Ausgangs

0 0 5 0 0 
    0 5 0 0 7 
    0 0 5 0 7 

Sie einen 2x2-Patch, der über schreitet das Bild, und Nullen alles, nur den Maximalwert zu halten.

Answer 1

könnten Sie verwenden Scipy's maximum_filer -

from scipy.ndimage.filters import maximum_filter 

arr*(arr == maximum_filter(arr,footprint=np.ones((3,3)))) 

Probelauf -

In [19]: arr 
Out[19]: 
array([[3, 4, 5, 2, 3], 
     [3, 5, 1, 2, 7], 
     [2, 2, 5, 6, 7]]) 

In [20]: arr*(arr == maximum_filter(arr,footprint=np.ones((3,3)))) 
Out[20]: 
array([[0, 0, 5, 0, 0], 
     [0, 5, 0, 0, 7], 
     [0, 0, 0, 0, 7]])