Tensorflow hängt bei der Initialisierung einer großen Matrix mit einer Variablen.Was ist die beste Lösung für die Handhabung einer großen Matrixmultiplikation im Tensorfluss?

Ich versuche ein neuronales Netzwerk mit Tensorflow zu modellieren. Aber die Matrizen sind in der Größenordnung von 800000x300000.Wenn ich die Variablen initialisieren mit globalen Variable Initialisierer in Tensorflow, das System friert ein. Wie geht man mit diesem Problem um? Könnte Tensorflow mit GPU-Unterstützung mit dieser großen Matrix umgehen?Tensorflow hängt bei der Initialisierung einer großen Matrix mit einer Variablen.Was ist die beste Lösung für die Handhabung einer großen Matrixmultiplikation im Tensorfluss?

2017-10-01 Anonymous

Bitte zeigen Sie uns einige Code –

Sie können Daten teilen sich in Chargen festgelegt und dann verarbeiten Sie modellieren oder Sie können Tensor -Ablaufwarteschlange

2017-10-01 06:21:32 evalsocket

Aber wie initialisieren diese große Matrix mit Variablen enthalten Gewichte verwenden? Das System friert ein, wenn ich es versuche. –

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/datasets – evalsocket

Der von Ihnen geteilte Link befasst sich mit der iterativen Datenzuführung. Ich frage nach Initialisierung Variablen. –

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