Keras: Wie eine dichte Schicht und eine Einbettungsschicht verschmelzen

Question

Ich benutze Keras und ich versuche, zwei verschiedene Schichten in einen Vektor zu verketten (erste Werte des Vektors wären Werte der ersten Schicht, und der andere Teil wäre die Werte der zweiten Schicht). Einer dieser Layer ist ein Density-Layer und der andere Layer ist ein Embedding-Layer.

Ich weiß, wie zwei Einbettungsschichten oder zwei dichte Schichten zusammengeführt werden, aber ich weiß nicht, wie eine Einbettungsschicht und eine dichte Schicht zusammengeführt werden (Dimensionsproblem).

Ein einfaches Beispiel würde wie folgt sein:

L_branch = Sequential() 
L_branch.add(Dense(10, input_shape = (4,) , activation = 'relu')) 
L_branch.add(BatchNormalization()) 

R_branch = Sequential() 
R_branch.add(Embedding(1000, 64, input_length=5)) 

final_branch.add(Merge([L_branch, R_branch], mode = 'concat')) 

Aber das wird nicht funktionieren, weil Sie nicht Schichten mit unterschiedlichen Dimensionalitäten verschmelzen können.

PS: Sorry, Englisch ist nicht meine Muttersprache und ich hoffe, Sie werden mein Problem verstehen.

Mit freundlichen Grüßen.

Answer 1

Verwenden Sie Flatten Schicht.

L_branch = Sequential() 
L_branch.add(Dense(10, input_shape = (4,) , activation = 'relu')) 
L_branch.add(BatchNormalization()) 

R_branch = Sequential() 
R_branch.add(Embedding(1000, 64, input_length=5)) 
R_branch.add(Flatten()) # <-- 

final_branch = Sequential() # <-- 
final_branch.add(Merge([L_branch, R_branch], mode = 'concat'))