Valueerror: konnte nicht Zeichenfolge konvertieren in Panda zu schweben

Question

Mein Code ist:

import pandas as pd 
data = pd.read_table('train.tsv') 

X=data.Phrase 
Y=data.Sentiment 
from sklearn import cross_validation 
X_train,X_test,Y_train,Y_test=cross_validation.train_test_split(X,Y,test_size=0.2,random_state=0) 
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 
clf = MultinomialNB() 
clf.fit(X,Y) 

ich den Fehler: ValueError: could not convert string to float:

Welche Änderungen kann ich, dass mein Code machen funktioniert?

Answer 1

Sie können Textdaten nicht in MultinomialNB von scikit-learn wie in documentation angegeben eingeben.

Keiner der Algorithmen in scikit-learn arbeitet direkt mit Textdaten. Sie müssen eine Vorverarbeitung durchführen, um die gewünschte Ausgabe zu erhalten. Sie müssen zuerst die Features aus den Textdaten extrahieren, indem Sie Techniken wie "Bagging" oder "Tokenizing" verwenden. Werfen Sie einen Blick auf diese link zum besseren Verständnis.

Sie könnten auch unter Verwendung NLTK für solche Anwendungsfälle wie Ihre aussehen.

Answer 2

ValueError when using Multinomial Naive Bayes classifier

Sie sollten wahrscheinlich Ihre Daten vorverarbeiten, wie oben in der Antwort gezeigt.