Plotgraph von CSV

Question

Ich bin auf der Suche nach ein wenig Hilfe, ich bin wirklich neu in Python und weiß nicht, ob es einfach macht schwieriger für myslef oder was. Ich versuche, ein einfaches Liniendiagramm aus einer CSV-Datei zu zeichnen. versuchte Ive eine Reihe von Ansätzen, aber alle Rück den Fehler: Valueerror: konnte nicht Zeichenfolge konvertieren zu schweben:

Dies ist der Code, wenn das Beste mit

import csv` 
import pylab as pl 
import numpy as np 
matplotlib.dates as mdates 
with open('D:/growth_rate.csv') as csvfile: 
    readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter=',') 

for row in readCSV: 
    print (row) 
a= (row) 
np.shape(a) 
x,y = np.loadtxt('D:/growth_rate.csv', delimiter = ',', unpack=True, 
         converters = {0: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')}) 

Ive versuchte auch die csv zu bekommen schien Ansatz Leser, aber ähnliches Problem

a = zip(*csv.reader(open('D:/growth_rate.csv', 'rb'))) 
csv.writer(open('D:/growth_rate.csv', "wb")).writerows(a) 

print a 

ich weiß nicht, ob es ein Problem mit der cSV-Datei, es ursprünglich eine xls-Datei war, mit einem Unternehmen, Kopf- und anderem Unsinn, so dass ich es in eine csv und auch versucht, ein txt Datei. Entweder das oder ich vermisse etwas wirklich offensichtlich,

Jede Hilfe, sehr geschätzt.

Answer 1

Sie können dies auch in numpy/matplotlib ohne Pandas zu benötigen. Beachten Sie, dass np.genfromtxt mit Leerzeilen fein bewältigen können (im Gegensatz zu np.loadtxt gegenüber, die brechen. Standardmäßig diese Werte mit NaN s gefüllt, aber Sie können dies ändern, mit der filling_values Option.

import numpy as np 
import matplotlib.dates as mdates 
from matplotlib import pyplot as plt 

date_decode_function = lambda b: mdates.strpdate2num('%d/%m/%Y')(b.decode()) 

dates, growth_rates = np.genfromtxt('growth_rate.csv', 
            delimiter = ',', 
            unpack=True, 
            converters = {0: date_decode_function}) 


fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, growth_rates,'-',lw=2) 
plt.xlabel("Date", fontsize=16) 
plt.ylabel("Growth rate", fontsize=16) 

plt.grid() 
plt.show() 

Answer 2

Pandas Ansatz:

import pandas as pd 
import matplotlib as plt 

fn = r'D:\temp\.data\growth_rate.csv' 
#df = pd.read_csv(fn, parse_dates=[0], names=['date','val']).set_index('date') 
df = pd.read_csv(fn, names=['date','val']).set_index('date') 

# bar plot 
df.plot(kind='bar') 

# line plot 
#df.plot() 

plt.show()