Ich benutze glass.arff -Datensatz in Java, um Weka-Klassen anzuwenden, und ich brauche Louvain-Algorithmus, um die Features auszuwählen. Ich möchte den Louvain-Algorithmus im Paket neo4j verwenden. Wie kann ich glass.arff als neo4j-Datenbank verwenden?Wie kann ich glass.arff als neo4j-Datenbank verwenden?
Wie würde Ihr Diagrammmodell für den Datensatz aussehen? Können Sie genauer erklären, was Sie tun möchten? Grundsätzlich
Sie die CSV würde laden und erstellen Sie Knoten und Beziehungen von ihm
UNWIND ['build wind float', 'build wind non-float', 'vehic wind float', 'vehic wind non-float', 'containers', 'tableware', 'headlamps'] as type
CREATE (g:Glass {type:type});
LOAD CSV FROM "http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/docencia/mmcc/files/UCI-MMCC/glass.arff" AS row
CREATE (o:Observation {RI:row[0],Na:row[1],Mg:row[2],Al:row[3],Si:row[4],K:row[5],Ca:row[6],Ba:row[7],Fe:row[8],Type:row[9]})
MATCH (g:Glass {type:row[9]})
CREAT (o)-[:TYPE]->(g);
Danke, ich bin neu. Ich möchte den Louvain-Algorithmus für Feature-Clustering verwenden, und dann, basierend auf diesen Clustern, wende ich eine Feature-Auswahl-Methode an und schließlich klassifiziere ich sie mithilfe einer Klassifizierungsmethode in Weka. – user2324278