keras "image_dim_ordering" Konfiguration funktioniert nicht

Question

Ich habe versucht, die Keras Bild-Dim-Reihenfolge von Tensorflow Reihenfolge in Theano Reihenfolge zu ändern. Ich änderte ~/.keras/keras.json Datei, die Linie "image_dim_ordering": "th" funktioniert nicht, aber die Linie "backend": "theano" Konfiguration funktioniert.

{ 
"floatx": "float32", 
"epsilon": 1e-07, 
"backend": "theano", 
"image_dim_ordering": "th" 
} 

Und wenn ich backend.image_dim_ordering('th') am Anfang des Programms hinzufügen, gibt es eine neue Ausgabe in Zuladungsgewichte. Ich bin mir sicher, dass das Gewicht das "theano" Backend verwendet, und zwar in "th" Reihenfolge.

ValueError: Layer weight shape (3,3,3,64) not compatible with provided weight shape(64,3,3,3) 

ursprünglichen Fehler ohne backend.image_dim_ordering('th') am Anfang des Programms:

Exception: Layer weight shape (3, 3, 640, 64) not compatible with provided weight shape (64, 3, 3, 3) 

ich verwende Python 2.7.12 tritt das Problem sowohl in win7 und Ubuntu 16.04-System.

Answer 1

Verwenden Sie set_image_dim_ordering anstelle von image_dim_ordering. Letzterer bekommt nur das Format der Datenbestellung, setzt ihn aber nicht:

import keras.backend as K 
K.set_image_dim_ordering('th')