Python-Plot einer stückweise definierten Oberfläche

Ich versuche eine 3D-Darstellung einer Oberfläche zu erstellen, die für verschiedene Regionen unterschiedlich definiert ist. Nehmen wir als Beispiel f (x, y), das als 1 definiert ist, wenn x> y ist, und als x^2, wenn x < = y ist.Python-Plot einer stückweise definierten Oberfläche

Ich definierte f mit logischen Operatoren und versuchte es mit der Funktion "plot_surface" zu plotten, indem ich es in einem Raster auswertete. Leider habe ich eine Fehlermeldung erhalten, dass "der Wahrheitswert eines Arrays mit mehr als einem Element mehrdeutig ist".

Kennen Sie eine Lösung?

Quelle

2016-06-29 Ignatius

Mögliche Duplikat [Valueerror: Der Wahrheitswert eines Arrays mit mehr als ein Element ist mehrdeutig. Verwende a.any() oder a.all()] (http://stackoverflow.com/questions/10062954/valueerror-the-truth-value-of-an-array-with-more-than-one-element- ist-mehrdeutig) – m00am

Mögliche Duplikate von [stückweise Funktion mit 3D-Plot] (http://stackoverflow.com/questions/22430429/piecewise-function-with-3d-plot) – Serenity

Ich las die Einträge und ich würde sagen, dass die spezifische Probleme, die dort behandelt werden, lösen mein Problem nicht ... – Ignatius

aus dem Link Taking von Serenity geschrieben Sie f mit np.piecewise

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D 

num_steps = 500 
x_arr = np.linspace(0,100, num_steps) 
y_arr = np.linspace(0,100, num_steps) 

def zfunc(x, y): 
    return np.piecewise(x, [x>y, x<=y], [lambda x: 1, lambda x: x**2]) 

x,y = np.meshgrid(x_arr, y_arr) 
z =zfunc(x,y) 

fig=plt.figure() 
ax=fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d') 
ax.set_xlabel('X axis') 
ax.set_ylabel('Y axis') 

ax.plot_surface(x,y,z,cmap='viridis') #cmap to make it easier to see 
ax.view_init(30, 70) 
plt.show()

Geben Sie das Grundstück definieren müssen:

Quelle

2016-06-30 16:14:04 Ianhi

Python-Plot einer stückweise definierten Oberfläche

Antwort

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