Python - keine zusätzlichen Zeilen von JSON

Question

Ich habe den folgenden Code, aber aus irgendeinem Grund ist es nur die erste Zeile für das Auto schreiben und ignorieren jedes Auto nach.

bearbeiten - Ich habe versucht, eine print field in die Zeile nach for field in required_fields: und aus irgendeinem Grund zeigt es nur das Feld bei der Analyse der ersten Zeile. Jede weitere Zeile gibt [] für jedes Feld zurück.

Was ich in der csv sehen, ist der Header und eine Zeile und dann ,,,,

import csv 
import json 

car_list = [ 
    { 
    "Year": 1997, 
    "Make": "Ford", 
    "Model": "E350", 
    "Description": "ac, abs, moon", 
    "Price": 3000 
    }, 
    { 
    "Year": 1999, 
    "Make": "Chevy", 
    "Model": "Venture \"Extended Edition\"", 
    "Price": 4900 
    }, 
    { 
    "Year": 1999, 
    "Model": "Venture \"Extended Edition, Very Large\"", 
    "Description": "", 
    "Price": 5000 
    }, 
    { 
    "Year": 1996, 
    "Make": "Jeep", 
    "Model": "Grand Cherokee", 
    "Description": "MUST SELL!air, moon roof, loaded", 
    "Price": 4799 
    } 
] 


def _get_attr(dict_, attrs): 
    try: 
     src = attrs[:] 
     root = attrs.pop(0) 
     node = dict_[root] 
     null = object() 
     for i, attr in enumerate(attrs[:]): 
      try: 
       node = node.get(attr, null) 
      except AttributeError: 
       node = null 
      if node is null: 
       # i+2 pop and last element 
       raise ValueError("%s not present (level %s)" % (attr, '->'.join(src[: i+2]))) 
     return node 
    except KeyError: 
     raise ValueError("%s not present" % root) 

required_fields = [ 
    ['Year'], 
    ['Make'], 
    ['Model'], 
    ['Description'], 
    ['Price'] 
] 

f = csv.writer(open('test.csv', 'wb+')) 

f.writerow(['Year', 
      'Make', 
      'Model', 
      'Description', 
      'Price']) 

for car in car_list: 
    row_values = [] 
    for field in required_fields: 
     try: 
      row_values.append(_get_attr(car, field)) 
     except: 
      row_values.append('') 
    f.writerow(row_values) 

Answer 1

Der Grund dafür ist, weil aus einer Kombination von zwei Dingen geschieht:

• Listen (und allgemeiner wandelbar Objekte) sind in Python als Referenz übergeben. Das Mutieren einer Liste, die als Argument an eine Funktion übergeben wird, mutiert diese Liste global.

• Sie mutieren attrs übergeben an _get_attr durch den Aufruf attrs.pop(0). Dies entfernt das Feld überall, einschließlich in required_fields.

Ein viel besserer Weg, was Sie tun wollen, während nativen Python:

required_fields = ['Year', 'Make', 'Model','Description','Price'] 

for car in car_list: 
    row_values = [car.get(field, '') for field in required_fields] 
    f.writerow(row_values) 

Dies geschieht sofort betreut möglicherweise fehlende Werte durch die Kraft der get() auf Wörterbücher mit einem Standardwert zu liefern - '' in diesem Fall - wenn ein Schlüssel fehlt, und erfordert keine unordentliche _get_attr Funktion entweder.

Answer 2

Die Daten in car_list ist bereits als Liste der Wörterbücher strukturiert, verwenden warum nicht ein DictWriter statt dessen:

import csv 

fieldnames = ['Year', 
      'Make', 
      'Model', 
      'Description', 
      'Price'] 
f = csv.DictWriter(open('test.csv', 'wb+'), fieldnames=fieldnames) 
f.writeheader() 

f.writerows(car_list) # write all rows at once 

Wenn Sie nicht sicher sind, über Feldnamen in der definierten Kopf- und cars_list, dann anstelle einer einzelnen Zeile writerows passend, können Sie writerow in einer Schleife mitverwendenaufzuräumen Reihen, bevor sie an die csv schreiben:

for car in car_list: 
    for field in car: 
     if field not in fieldnames: 
      del car[field] 
    f.writerow(car)